Исследователи Сеченовского Университета разрабатывают клинико-цифровую платформу «Нейроритм», которая окажет помощь людям, страдающим болезнью Паркинсона, а также будет полезна их родственникам и лечащим врачам. Платформа поможет пациентам более строго придерживаться режима терапии, родственникам – контролировать состояние близких, а врачам – отслеживать ухудшение здоровья и своевременно корректировать лечение. Об этом сообщили в пресс-службе университета IT Speaker.
«При болезни Паркинсона пациенту необходимо каждый день принимать медикаменты, следить за самочувствием, физической активностью, сном и множеством других факторов. В то же время само заболевание может сопровождаться снижением когнитивных функций, что делает контроль состояния для пациентов всё более сложным. Наш цифровой ассистент предназначен стать надежным помощником для пациента, его семьи и врача. Он поможет выявлять неблагоприятные изменения на ранних стадиях заболевания, повысить приверженность к лечению и сделать медицинскую помощь более индивидуализированной. Мы надеемся, что такие технологии помогут людям с болезнью Паркинсона дольше оставаться активными, независимыми и поддерживать высокое качество жизни», – сообщила Ксения Шевцова, один из авторов проекта, врач-невролог и заместитель главного врача Университетской клинической больницы №4 Сеченовского Университета.
Болезнь Паркинсона представляет собой хроническое прогрессирующее нейродегенеративное заболевание центральной нервной системы, при котором происходит гибель нейронов, вырабатывающих дофамин – нейромедиатор, влияющий на движение, настроение и когнитивные функции.
Цифровая платформа «Нейроритм» состоит из двух компонентов: мобильного приложения для пациентов и веб-дашборда для врачей. В мобильном приложении цифровой ассистент будет помогать пользователю вести дневник самочувствия, настроения и симптомов. Кроме того, он напомнит о приеме лекарств, прогулках и сне, предложит короткие физические и когнитивные упражнения. Интерфейс будет специально адаптирован для пользователей с болезнью Паркинсона.
По желанию к мобильному приложению можно будет подключить профиль родственников пациента. Члены семьи смогут получать уведомления о его состоянии на протяжении всего дня.
Вторым компонентом является веб-дашборд для врача, где будут представлены данные о приеме лекарств и динамике жалоб из дневника пациента. В систему также будет встроена функция уведомления врача о тревожных сигналах, таких как пропуск приема лекарства, усиление тремора или резкое ухудшение настроения. Это позволит врачу получить полное представление о состоянии пациента и оперативно скорректировать терапию.
«Основное преимущество нашей платформы заключается в том, что она объединяет всех участников процесса – пациента, его близких и врача – в едином информационном контуре, а также учитывает особенности болезни Паркинсона. Врач, используя нашу платформу, сможет получать не разрозненные данные, а сведенную информацию с проактивными уведомлениями для коррекции лечения. Мы создаем не просто приложение, а полноценный клинический инструмент», – отметила участница команды разработчиков, выпускница Института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта в медицине Сеченовского Университета, финалист акселератора Sechenov Tech Дарья Варвина.
В настоящее время ученые работают над созданием прототипа цифрового ассистента, исследуют потребности пациентов, их родственников и врачей. Готовый прототип разработчики планируют представить уже к осени 2026 года, а к концу года могут запустить MVP и начать пилотное тестирование в клиниках.
Ранее студент РТУ МИРЭА Максим Федоров разработал ИИ-технологию, создающую реалистичные рентгеновские снимки и помогающую обучать другие нейросети распознавать признаки редких заболеваний.
Создан ИИ, отслеживающий пути белого вещества в мозге
