Аналитики проекта STAQ провели исследование, которое сосредоточено на изучении увеличения эффективности бизнеса через управление на основе данных в ключевых секторах России по итогам третьего квартала 2026 года. В частности, в сфере промышленности, розничной торговли и транспортно-логистической отрасли за этот период на производственных предприятиях расходы на внеплановые ремонты в среднем уменьшились на 21%. Кроме того, количество незапланированных простоев сократилось на 28%, а время реакции на обнаруженные дефекты ускорилось на 16% по сравнению с данными до внедрения. Об этом сообщает IT Speaker от STAQ.
В ритейле данные способствуют оптимизации обслуживания распределенной сети. С применением данных в розничной торговле в третьем квартале 2026 года сроки выполнения заявок сократились на 30%, а количество случаев отсутствия товара из-за сбоев оборудования уменьшилось на 50%. Более 20% заявок теперь обрабатываются автоматически, а среднее число заявок, закрываемых одним диспетчером за смену, увеличилось на 60%.
В транспортно-логистической сфере аналогичный подход применяется к инцидентам, техническому состоянию инфраструктуры и закупке запасных частей. В данной области в третьем квартале текущего года количество инцидентов, влияющих на операционные процессы, упало на 47%, а простои стоек регистрации – на 62%. Уровень выполнения SLA по критически важным системам достиг 94%. Интеграция с системой планирования ресурсов предприятия также позволила сократить время закупки запасных частей на два дня.
Основное преимущество управления на основе данных заключается в возможности уменьшить время между событием и его решением. Отчет сам по себе не устраняет неисправность. Результат достигается, когда по показаниям датчиков или сообщениям сотрудников создается задача, назначается исполнитель, проверяется работа и фиксируется её результат. Накопленная информация помогает выявить, где проблемы повторяются, какие ресурсы задействованы и когда лучше планировать техническое обслуживание для предотвращения аварийных остановок.
По оценкам STAQ, данное направление будет развиваться в сторону предсказательного обслуживания оборудования, автоматической классификации заявок и выявления отклонений с использованием ИИ. Однако эффективность таких инструментов зависит от качества исходных данных: компаниям необходим точный учет оборудования, история обращений и ремонтов, а также единые правила фиксации результатов.
«Согласно нашему опыту, в 2026 году разговор с клиентом начинается с конкретного вопроса: сколько времени теряет предприятие между сигналом о сбое и его устранением. Для производства эта задержка приводит к простоям, в ритейле – к отсутствию товара, в логистике – к сбоям в графике. Поэтому задача поставщика – связать мониторинг, заявки и работу исполнителей таким образом, чтобы результаты можно было проверить по срокам и потерям. Именно такие процессы компании будут масштабировать на новые площадки; для этого им нужна точная история оборудования, обращений и ремонтов», – прокомментировал Евгений Гусев, генеральный директор STAQ.
Ранее ритейлеры отметили, что на фоне нестабильной экономической ситуации они продолжают вкладываться в IT-технологии. Среди наиболее популярных инициатив оказались внедрение ИИ в бизнес-процессы (58%), оптимизация запасов с помощью цифровых инструментов (45%), а также оптимизация логистики и цепей поставок (31%).
Рост стоимости простоев меняет управление ИТ-инфраструктурой
