Rutube запустил целевую баннерную рекламу.
Центр ИИ группы Т‑Технологии (Т‑Банк) представил в открытый доступ T‑One — модель для распознавания речи
Данная модель имеет около 70 млн параметров и доступна на GitHub и Hugging Face.
Модель функционирует в реальном времени с низкой задержкой — сегментами по 300 мс, что позволяет её использовать в голосовых помощниках, колл-центрах и анализе звонков.
Несмотря на компактные размеры, в T‑Технологиях утверждают, что T‑One по качеству распознавания русского языка в шумных телефонных записях превосходит открытые альтернативы, такие как SberDevices GigaAM (240 млн параметров) и Whisper Large‑v3 (1,5 млрд параметров).
T‑One уже применяется в продуктах группы: службе поддержки Т‑Банка, голосовом секретаре Т‑Мобайла и анти-спам сервисах. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, что позволяет коммерческое использование и модификацию на собственных серверах — это снижает затраты по сравнению с облачными решениями.
RUTUBE запустил целевую баннерную рекламу
Доступен один формат баннера: под видео или справа от плеера на различных устройствах. Показ ориентирован на релевантную аудиторию.
RUTUBE фиксирует значительный рост: месячная аудитория в июне превысила 80,1 млн пользователей (+86 % к предыдущему году), за шесть месяцев собрано более 26 млрд просмотров (+7,5×), а библиотека насчитывает 415,9 млн видео (+79 %).
В будущем будут добавлены ещё два формата баннеров, однако на данный момент неясно, какие именно.
В YouTube Shorts внедрили ИИ‑инструменты для создания видео из фото и текста
YouTube представил встроенные ИИ‑функции в Shorts, позволяющие преобразовывать одно изображение или текст в короткое видео с динамикой. Этот и другие эффекты доступны через новый интерфейс AI Playground.
На текущий момент эти функции запускаются поэтапно в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии; в дальнейшем охват будет увеличен. Видео, созданные с помощью Photo-to-Video, имеют стандартную водяную метку SynthID для обозначения как AI‑контент.
Bing проводит тестирование обводок вокруг результатов поиска
В Bing начали появляться тонкие рамки с закруглёнными углами вокруг каждого сниппета результатов поиска. Это визуальное различие помогает чётко отделять блоки с информацией друг от друга. Нововведение в настоящее время находится на стадии тестирования — пользователи делятся скриншотами дизайна в социальных сетях.
Цель изменений — улучшить визуальное восприятие результатов, однако реакция сообщества разделилась — кому-то это кажется полезным, а кто-то сомневается, что рамки улучшат UX. Подобный дизайн Google не раз тестировал ранее, но так и не внедрил.
