Совместное исследование Consumer Reports и Groundwork Collaborative, проведенное с участием 437 добровольцев по всей территории США, выявило обширное применение алгоритмического ценообразования на платформе доставки продуктов Instacart. Исследование показало, что цены на одинаковые товары для разных покупателей в крупных ритейлерах могут варьироваться — порой на целых 23 процента. Результаты подтвердили, что каждый опрашиваемый сталкивался с индивидуальными колебаниями цен, которые определялись алгоритмом платформы, даже при идентичных виртуальных корзинах.
Instacart подтвердила, что она тестирует динамическое ценообразование с использованием интеллектуального программного обеспечения в сотрудничестве с десятью розничными партнерами. Представители компании утверждают, что эта практика помогает партнерам лучше понять предпочтения потребителей. Тем не менее, анализ показал, что различия в ценах на отдельные товары в одинаковых корзинах колебались от семи центов до 2,56 доллара, а итоговая стоимость идентичных наборов продуктов иногда отличалась почти на 10 долларов.
Технология Instacart, основанная на машинном обучении, включает такие возможности, как «интеллектуальное округление», которое немного изменяет цены для проверки реакции потребителей. Исследование также выявило случаи так называемого фиктивного ценообразования, когда первоначальная цена товара со скидкой искусственно завышалась для создания впечатления о большей выгоде. Если экстраполировать эти отклонения на среднегодовые расходы американской семьи на продукты, дополнительные затраты могут составить около 1200 долларов в год.
Instacart отрицает, что ее алгоритмы используют персональные или демографические данные для формирования цен, однако в патентных заявках компании упоминается возможность применения поведенческих данных, возраста, размера семьи, дохода и истории покупок для персонализации предложений и классификации клиентов. Эта ситуация уже привлекла внимание регулирующих органов. В Нью-Йорке принят закон, обязывающий компании раскрывать использование алгоритмов при установлении цен, а в Калифорнии, Колорадо и Пенсильвании рассматриваются законопроекты о запрете динамического ценообразования на наиболее востребованные товары.
