Исследователи из медицинских учреждений по всей территории США совместно провели исследование по тестированию нового искусственного интеллекта, предназначенного для анализа данных, полученных со стетоскопа. Этот инструмент использовался для диагностики клапанных заболеваний сердца – серьезной проблемы для пожилых людей, которую крайне трудно выявить с помощью традиционного стетоскопа. Точность обычной диагностики не превышает 46,2%, поэтому результаты часто требуют подтверждения с помощью эхокардиографического исследования.
В исследовании участвовали 357 пациентов старше 50 лет, все они имели факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний, такие как гипертония, диабет, индекс массы тела выше 30 или предыдущие сердечно-сосудистые заболевания. Им провели полное обследование для установления диагноза, после чего записали звуки сердца с цифрового стетоскопа и передали эти данные специальному ИИ. На основании полученной информации он смог обнаружить клапанное заболевание с точностью 92,3%.
Вряд ли этот инструмент станет широко распространённым в больницах. Во-первых, звуки при клапанном заболевании не всегда могут быть обнаружены, поэтому стетоскоп может просто ничего не зафиксировать. Во-вторых, если звуки уже присутствуют, это означает, что клапаны настолько изношены, что заболевание достигло тяжелой стадии. То есть, для ранней диагностики и безопасного лечения этот метод не является слишком эффективным.
С другой стороны, цифровой стетоскоп и ИИ-анализатор предоставили пациентам возможность услышать звуки своего сердца в новом формате. Не просто как абстрактный шум, а с расшифровкой и пояснением нюансов звучания и того, какие действия им следует предпринять. Это увеличило доверие пациентов к диагностике и рекомендациям лечащего врача, что само по себе является хорошей поддержкой в лечении любой болезни.
