Австралийский стартап Cortical Labs довел технологию «компьютера на человеческих нейронах» до стадии коммерческого применения. Для демонстрации ее возможностей была применена традиционная методика – на «живом» нейрокомпьютере была запущена игра Doom. Система получила название CL1 и уже активно поступает в продажу.
К сожалению, есть одна плохая новость: зарабатывать на продаже нейронной ткани для компьютеров не получится. Нейроны нужно не только вырастить, но и обучить, а также адаптировать к взаимодействию с управляющей системой, состоящей из электродов, которые передают управляющие сигналы. Уже сформировавшиеся «старые мозги» для этой задачи не подходят.
В 2022 году разработчики CL1 поразили мир, обучив кластер из 800 000 нейронов играть в классическую игру Pong. Новая система обладает более плотной контактной сетью и усовершенствованной системой обработки сигналов, что снижает задержку с миллисекунд до субмиллисекундных значений. Это позволяет живой нейронной сети реагировать почти так же плавно, как и традиционный процессор. Но только почти.
Разработчики имеют возможность размещать код непосредственно в слое нейронов, где сигналы обратной связи формируют адаптивные пути, подобно синапсам в настоящем мозге. В идеальных лабораторных условиях нейроны могут оставаться активными и жизнеспособными до шести месяцев. Это означает, что их потребительская ценность весьма ограничена. С другой стороны, это альтернатива ИИ, которая требует для функционирования лишь сахар (глюкозу), воду и свет.
CL1 поставляется как автономный настольный блок, но также может быть интегрирован в стандартные серверные стойки. Один модуль продается примерно за $35 тыс., а при оптовой покупке цена снижается до $20 тыс. за единицу в стоечных конфигурациях. Полная стойка потребляет от 850 до 1000 ватт энергии – это сопоставимо с энергопотреблением сервера среднего уровня с одной видеокартой. Компания начала поставки первых 115 коммерческих систем в 2025 году и предоставляет облачное подключение для мониторинга в реальном времени и удаленного развертывания кода.
Источник — Cortical Labs
