Компания Voya Energy объявила о получении $35 млн для реализации в 2027 году первых промышленных установок по производству энергии, где в качестве сырья будет использоваться алюминиевый металлолом. У фирмы амбициозные планы – она стремится быстро расширить свои строительные мощности и в итоге стать основным поставщиком энергии для дата-центров, одновременно способствуя очистке планеты.
Технология извлечения энергии из алюминия с использованием электрохимического метода не является новшеством, прототипы маломощных генераторов уже разработаны. Фактически, создается огромная батарея, где анод выполнен из алюминия, а катод — газодиффузионный для извлечения кислорода из атмосферы. Алюминий в среде щелочного электролита начинает выделять электроны, что приводит к образованию электрического тока и тепла; электроны, вступая в контакт с кислородом, превращаются в гидроксид-ионы и возвращаются к аноду. Цикл замыкается, и запускается процесс генерации энергии.
Алюминий является одним из самых энергоемких материалов, а КПД такого генератора достигает 50 %, при этом оставшаяся половина расходуется на тепло, для которого также легко найти применение. Но главное – металлолом алюминия в данном случае выступает в роли топлива, который легко добывать, транспортировать и хранить. Поэтому такие генераторы более выгодны по сравнению с установками на возобновляемых источниках энергии, и, что важно, они не производят никаких выбросов в атмосферу, что является основным преимуществом проекта Voya Energy.
Из металлолома в объеме стандартного 20-футового контейнера можно получить до 2 МВт энергии. Сама установка имеет размеры примерно как два таких контейнера — то есть занимает гораздо меньше пространства, чем поля ветряков или солнечных панелей. Ее можно установить рядом с дата-центром, и останется лишь подвозить лом грузовиками или по железной дороге. Таким образом, частично решается задача утилизации и повторного использования самого металлолома – выгоднее использовать алюминий не как металл, а как источник энергии для развивающейся инфраструктуры ИИ.
