Skip to main content

Селфи

С увеличением мощностей камер в смартфонах, эксперты начинают предупреждать о реальной угрозе, связанной с извлечением отпечатков пальцев из обычных изображений. Специалисты утверждают, что фотографии, сделанные с расстояния до 1,5 метров, на которых подушечки пальцев четко видны перед объективом, могут содержать достаточно информации для воссоздания отпечатков. В теории, злоумышленники могут использовать этот метод для обхода биометрических сканеров на телефонах, ноутбуках или в системах платежей.

Кибербезопасности специалист Ли Чан подчеркивает, что программы редактирования и искусственный интеллект способны выделять папиллярные линии с обычных селфи. При этом изображения высокого разрешения или серия фотографий значительно увеличивают вероятность извлечения полезных данных. Обсуждение этой темы стало вирусным в китайских социальных сетях, поскольку жест «V» с пальцами остается традиционным для селфи во многих регионах Азии.

Данная концепция не является новшеством: исследователи демонстрируют атаки на восстановление отпечатков уже более десяти лет. Например, Ян Крисслер смог обойти систему защиты Touch ID почти сразу после ее появления в 2013 году. Спустя год он воссоздал отпечатки пальцев немецкого военного министра, используя фотографии из открытых источников. Однако тогда этот процесс оставался неэффективным: требовались изображения высокого разрешения, контролируемые условия и специализированное оборудование.

Позднейшие демонстрации показывают, что вектор атаки расширяется. В 2021 году эксперты по безопасности из Kraken Security описали метод, который требует лишь фотографии пальца, Photoshop, лазерного принтера и столярного клея. Исследователи также использовали программные решения для взлома сканеров, а полиция сопоставляла фотографии рук подозреваемых с базами данных отпечатков. Тем не менее, несмотря на существующие риски, биометрический доступ к устройствам остается весьма востребованным. Причина проста: удобство.

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий