На пресс-конференции «Курс на ИИ-платформу» технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков описал процесс трансформации ИТ-компании в ИИ-нативное состояние, выделив три последовательные стадии зрелости: начальные локальные эксперименты с ИИ, затем переход к организации с приоритетом на ИИ с единой платформой и, наконец, этап, когда искусственный интеллект становится основой для бизнеса, разработки и управления.
Он отметил, что пропуск промежуточных этапов невозможен – без платформенного слоя любые пилоты остаются разрозненными и не приносят системного эффекта. Рынок уже требует интеграции ИИ в каждый продукт и процесс, а клиенты формулируют запрос как «свой ИИ»: на собственных данных, на своем оборудовании и под своим контролем.
Свое мнение он проиллюстрировал образным сравнением: модель сравнима с двигателем, но сам по себе двигатель еще не является автомобилем; полноценный продакшен-сервис – это машина с тормозами, ремнями и соблюдением правил дорожного движения, поэтому «работает» и «безопасно работает» – принципиально разные состояния. Безопасность Шмаков свел к пяти инженерным гарантиям: локальное хранение данных, управляемый доступ и лимитирование, предотвращение утечек критической информации, валидация контента и эффективное кеширование. Он выстроил дорожную карту от аппаратного обеспечения (GPU) и модели к работающему инференсу, далее к масштабированию, биллингу, созданию окружения вокруг модели и контролю содержимого, отметив, что большинство проектов застревают на этапе «инференс работает» и не переходят в промышленную эксплуатацию.
Тезис «испытано на себе» Шмаков подтвердил конкретными данными по своим командам. Наиболее впечатляющий результат у команды Платформы «Боцман»: трудозатраты снизились вдвое, а производительность увеличилась на 70-90% на протяжении всего цикла разработки ПО. В Astra Automation зафиксировано снижение трудозатрат на 34,5%, в АСМ – на 32%, в команде СУБД Tantor – на 25%, в ALD Pro – на 24,1%, при увеличении производительности от 30 до 50%. Ключевым фактором, по его словам, является не только сама модель, но и собственная методика, позволяющая превращать пилоты в повторяемые результаты. Сравнивая с бенчмарками McKinsey и DORA, он предупредил, что на greenfield-проектах эффект достигает 35-40%, а на legacy-коде – менее 10%, поэтому обещать одинаковый выигрыш всем было бы неправильно. В завершение он перечислил модели монетизации – от on-prem-лицензий и облачных подписок до ПАКов и конечных устройств на базе ИИ.
«ИИ, которому можно доверять, – локальный, безопасный, встроенный в суверенную инфраструктуру, – это и есть следующий этап цифровизации российских компаний и экономики в целом. “Группа Астра” создает для него полный стек: от кода до операционной системы агентова», – отметил Шмаков.
Ранее на пресс-конференции гендиректор «Группы Астра» Илья Сивцов анонсировал первую в России экосистему доверенного искусственного интеллекта. Решение предназначено для предприятий, которые не готовы использовать открытые ИИ-сервисы, – таких, по данным компании, 80%.
«Альфа-Банк» перевел платежную систему СБП на российскую СУБД
