В TikTok и Reels набирает популярность тренд «Делай»: он основан на видео с Михаилом Литвиным, Равшаном и Адель Вейгель, снятом рядом с автомобилями во время поездки. В начале ролика звучит знакомое «Делай!», после чего персонажи поочерёдно появляются в кадре и танцуют.
Теперь это видео служит референсом для нейросетей. ИИ воспроизводит движения, последовательность кадров и работу камеры, но заменяет людей на других персонажей. Вместо Литвина, Равшана и Адель в ролике могут оказаться Гарри Поттер, Терминатор, Нео или кто угодно.
Давайте разберёмся, когда появилось оригинальное видео, почему оно снова стало актуальным и как самостоятельно повторить тренд «Делай» с помощью ИИ.
Читайте также: 10 сервисов для отслеживания трендов в Reels
Что представляет собой тренд с роликом «Делай» и Литвиным
Первоначальное видео Адель Вейгель опубликовала 1 июля 2024 года. В нём также снялись Михаил Литвин и Равшан Джульпаев.
Сначала камера фокусируется на Равшане, который танцует возле автомобилей. Затем в кадре появляется снимающий происходящее Литвин, а после этого из машины выходит Адель и начинает танцевать.
Локация съёмки напоминает парковку возле автозаправочной станции, поэтому многие называют видео «трое на заправке» или «танец Литвина на заправке». В самом начале слышен крик «Делай!» — отсюда и ещё одно название тренда.
На фоне звучит композиция Akcent — «On And On (When the Lights Go Down)».
Почему старое видео Литвина стало актуальным?
В конце сентября — начале октября 2026 года в социальных сетях начали активно появляться новые версии ролика. И всё это благодаря ИИ.
Теперь нет необходимости переснимать танец самостоятельно. Можно просто использовать оригинальный ролик как видео-референс и попросить нейросеть заменить людей в сцене.
ИИ ориентируется на исходное видео: сохраняет танец, движения персонажей, повороты камеры, тайминг и общую последовательность событий. При этом внешний вид персонажей задаётся отдельными изображениями или фотографиями.
Таким образом, одно и то же видео можно бесконечно адаптировать. В оригинальной сцене остаётся известное «Делай!», те же автомобили и танец, но вместо участников оригинала появляются совершенно другие персонажи. Именно ИИ-вариации вызвали новую волну популярности старого видео.
Для генерации такой формат отлично подходит: ролик короткий, в нём три понятных персонажа и последовательные действия, которые легко использовать как референс.
Как создать тренд «Делай» с помощью ИИ
Принцип один: исходное видео используется в качестве видео-референса, а нейросеть меняет в нём персонажей. Вам понадобятся само видео и изображения людей или персонажей, которых вы хотите поставить на место оригинальных участников.
Если вы заменяете всех троих, подготовьте три изображения. Лучше использовать чёткие фотографии, на которых хорошо видны лицо и фигура. Для танцующих персонажей желательно использовать полноразмерные изображения.
Далее загрузите исходное видео в нейросеть как референс и добавьте фотографии новых персонажей. В запросе укажите, какого человека каким образом необходимо заменить.
Например:
Используй загруженное видео как референс. Сохрани последовательность сцен, движения персонажей, танец, тайминг и движения камеры. Замените первого персонажа на героя с изображения 1, второго — на героя с изображения 2, третьего — на героя с изображения 3. Сохрани внешний вид каждого героя на протяжении всего видео.
После этого запускайте генерацию.
Технически нейросеть не просто накладывает новое лицо на старое видео. Она заново создает сцену, используя исходный ролик в качестве образца для движений, композиции и камеры.
Нейросети для создания тренда
Самый простой вариант — это сервисы, где уже созданы готовые шаблоны для данного тренда.
Например, такой шаблон доступен в Study AI. Вы загружаете три фотографии, а исходная сцена, движения и настройки уже предусмотрены в сервисе.
Похожий формат имеется в AiHere. Там доступны версии шаблона на Seedance 2 и Seedance 2.5: видео-референс уже подставлен, поэтому вам остаётся лишь добавить три фотографии и начать генерацию.
Также можно воспользоваться Higgsfield Genjutsu. Для этого отлично подходит режим Motion Transfer: он извлекает движение, камеру и тайминг из исходного ролика и перестраивает видео с новыми персонажами и другими референсами. В Genjutsu также имеется Object Swap для точечной замены отдельных персонажей или объектов.
Также можно использовать Kling VIDEO 2.6 Motion Control. Он может переносить движения из видео-референса на нового персонажа. Однако здесь есть нюанс: Motion Control предназначен для связи «один персонаж + одно референсное видео», поэтому вам придётся создавать 3 отдельных кадра, а затем монтировать их.
В целом подойдет любая платформа, которая предлагает генерацию или редактирование видео по видео-референсу и возможность задавать новых персонажей с помощью изображений.
Кратко о главном
Оригинальному видео Литвина, Равшана и Адель уже больше двух лет — его выпустили 1 июля 2024 года. Новый тренд появился осенью 2026 года благодаря нейросетям.
В настоящее время исходный ролик используется как шаблон: ИИ сохраняет танец, движения и камеру, но заменяет участников на любых других персонажей.
Для создания своей версии тренда «Делай» потребуется исходное видео и три изображения. Наиболее просто воспользоваться готовыми шаблонами в Study AI или AiHere. Больше контроля предоставляют Higgsfield Genjutsu и Seedance 2.5.
Больше статей о свежих трендах:
- Мем про батраканов и конторку
- Как снять тренд «Пробы на роль…» в Reels
- Что означает «я тебя могну» или «могать»
*Instagram принадлежит Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России.
