“`html
Нейросети могут значительно ускорить и упростить процесс заполнения карточек: с их помощью возможно генерировать тексты и инфографику, организовывать фотосессии, а также создавать видео с презентацией продукта или руководствами по его использованию.
В данной статье мы рассмотрим 10 популярных нейросетей, которые целесообразно использовать для работы с карточками товаров на маркетплейсах. Мы продемонстрируем поэтапно и на реальном примере, как с их помощью можно оформить карточку товара.
Читайте также: Где можно обучиться работе с нейросетями?
Нейросети для создания карточек товаров на маркетплейсах – 10 лучших
Изучим, с какими задачами нейросети могут справляться при заполнении карточек товаров.
1. ChatGPT
ChatGPT – многофункциональная нейросеть от OpenAI, запущенная в ноябре 2022 года. Она способна создавать тексты и изображения, осуществлять поиск информации в сети, анализировать данные и решать разнообразные задачи.
Способы использования:
- Создание текстового контента – заголовков, описаний товаров, инструкций, ответов на отзывы и прочее.
- Анализ целевой аудитории, сегментация ЦА, выявление мотивов покупок.
- SEO-оптимизация – изучение карточек конкурентов, подбор ключевых слов для продвижения, усовершенствование метатегов.
- Адаптация контента – персонализация текстов под различные аудитории (например, для B2B или B2C).
Стоимость: от 23 долларов в месяц. Также доступна бесплатная версия с ограничениями на количество запросов в час (до 20-30) и число сгенерированных изображений (до 3 в день). В бесплатном режиме также имеются ограничения на доступ к моделям GPT-4o и o4-mini, существуют лимиты на загрузку файлов и анализ данных. Если вы хотите максимально использовать возможности этого чат-бота, обязательно ознакомьтесь с подборкой – 20 фишек ChatGPT.
2. YandexGPT 5
YandexGPT 5 – нейросеть, разработанная компанией Яндекс в мае 2023 года. Она функционирует в нескольких режимах (чат-бот, промт-режим, арт и другие), может отвечать на вопросы, генерировать тексты и изображения, анализировать информацию и решать задачи. Языковая модель адаптирована под особенности русского языка, что делает ее оптимальным вариантом для создания карточек на русскоязычных маркетплейсах.
Способы использования:
- Создание текстов для карточек на русском языке с учетом требований маркетплейсов.
- Адаптация текста к интересам целевой аудитории и региональным особенностям.
- Разработка слоганов – варианты привлекательных заголовков для карточек и рекламных текстов.
- Анализ рыночных данных – обработка информации о конкурентах (цены, технические характеристики товаров и т.д.) для оптимизации карточек.
- Структурирование данных – автоматическое заполнение полей в карточках (например, вес, размер, материалы).
Стоимость: от 10 копеек за 1 000 токенов при использовании расширенного варианта. Базовая версия предлагается бесплатно.
3. Ideogram
Ideogram – нейросеть для генерации изображений на основе текстовых описаний, разработанная канадскими специалистами из Торонто в августе 2023 года. Она умеет добавлять надписи к изображениям, в том числе – на русском языке. Включает встроенный редактор Canvas для обработки изображений (обрезка, удаление и замена фона, улучшение качества и прочее).
Способы использования:
- Автоматическая генерация изображений товара на основе его описания (если отсутствует реальное фото) и другого визуала для карточки.
- Доработка существующих фотографий – добавление элементов, изменение фона, создание вариантов упаковки и прочее.
- Добавление текста на изображение (слоганы, цены, преимущества и прочее).
- Персонализация графического контента под бренд – подбор стилей, цветов, шрифтов и прочее.
Стоимость: от 7 долларов в месяц. Также доступен бесплатный тариф с ограничениями на количество генераций и функционал редактора Canvas.
4. Reve AI
Reve AI – нейросеть для создания и редактирования изображений, первая версия которой была представлена в марте 2025 года программистами из Калифорнии (США). Позволяет работать с различными художественными стилями, добавлять надписи, настраивать цветовую палитру, освещение и другие параметры.
Способы использования:
- Создание изображений по текстовому промту.
- Редактирование фотографий в соответствии с заданными инструкциями (улучшение качества, стилизация и прочее).
- Добавление текста на изображение (на английском языке).
Стоимость: Новый пользователь получает 100 кредитов бесплатно, которые может использовать для генерации картинок. После их расходования счет пополняется ежедневно до 20 кредитов. В случае недостатка можно приобрести 500 кредитов за 5 долларов.
5. Higgsfield AI
Higgsfield AI – платформа на базе ИИ для генерации изображений и видео, созданная в Лос-Анджелесе и запущенная в апреле 2024 года нашими бывшими соотечественниками Александром Машрабовым и Григорием Ткаченко. Нейросеть может создавать видео кинематографического качества по текстовому описанию, статичным изображениям или ключевым кадрам. Она умеет клонировать изображения по загруженному фото и органично внедрять их в видеосцены. Позволяет управлять освещенностью и углом камеры, содержит обширную библиотеку шаблонов и фильтров.
Способы использования:
- Создание изображения товара на основе текстового описания.
- Редактирование картинок и фотографий.
- Генерация рекламных роликов, видеоинструкций и прочего.
- Добавление в готовое видео персонажей и объектов.
- Адаптация инфографики под требования маркетплейсов.
Стоимость: от 9 долларов в месяц. Доступна бесплатная версия с ограниченными возможностями. При переходе на один из платных тарифов расширяется функционал нейросети, увеличивается скорость генерации и открывается доступ к продвинутым моделям, а также предоставляется право использовать видео в коммерческих целях.
6. Hailuo AI
Hailuo AI – китайская нейросеть для генерации изображений, видео и аудио, разработанная шанхайскими специалистами в 2024 году, является частью экосистемы MiniMax. Она может создавать ролики по фотографиям или текстовым описаниям, а также оживлять картинки, добавляя движения и мимику персонажам. Способна синтезировать человеческую речь, клонировать голос, удалять шумы из аудиозаписей. Позволяет создавать персонажей и генерировать ролики с их участием.
Способы использования:
- Генерация изображений по текстовому промту, с установкой формата и стиля.
- Создание видео по текстовому описанию или/и изображению.
- Добавление эффектов в видео.
- Создание роликов с участием персонажей.
Стоимость: от 9,99 долларов в месяц для использования моделей компьютерного зрения и от 15 долларов в месяц для работы с аудио. В зависимости от выбранного тарифа начисляется определенное количество кредитов, которые используются для генерации. В бесплатном режиме баланс ежедневно пополняется до 100 кредитов, но существуют ограничения на скорость генерации и количество проектов в очереди, на видео отображается водяной знак.
7. Claude
Claude – многофункциональная нейросеть, разработанная американской компанией Anthropic в марте 2023 года. Она способна генерировать тексты, анализировать, обобщать и сокращать объемные материалы, осуществлять языковые переводы, писать и отлаживать программные коды, решать математические и логические задачи, описывать загруженные изображения и создавать простейшие векторные изображения.
Способы использования:
- Создание SEO-оптимизированных заголовков и описаний.
- Подбор тегов и ключевых слов.
- Анализ конкурентов, генерация идей по улучшению контента.
- Анализ юридических аспектов – проверка соответствия описаний стандартам маркетплейсов (например, на наличие запрещенных слов).
- Создание простой инфографики.
Стоимость: от 15 евро в месяц. Есть бесплатный тариф, предоставляющий доступ к основному функционалу. При оформлении платной подписки появляется возможность использовать модели с углубленным мышлением, которые способны более качественно выполнять задачи, связанные с анализом данных и генерацией контента.
8. DeepSeek
DeepSeek – нейросеть с высоким аналитическим потенциалом, разработанная китайской компанией High-Flyer в мае 2023 года. В настоящее время представлена языковыми моделями V3 и R1 (усовершенствованный вариант), способными анализировать загруженные файлы, создавать тексты любого типа, искать и структурировать информацию, генерировать идеи, выполнять несколько других операций, требующих глубокого анализа и мышления.
Способы использования:
- Глубокий анализ данных – выявление скрытых закономерностей в поведении покупателей для оптимизации карточек.
- Создание описаний для карточек товаров с учетом SEO.
- Прогнозирование конверсии – оценка эффективности описаний и изображений.
- Автоматизация рутинных задач – массовое обновление карточек на основе шаблонов.
Стоимость: бесплатно.
9. Qwen
Qwen – нейросеть с обширным функционалом, разработанная китайской компанией Alibaba и ставшая доступной для широкой публики в сентябре 2023 года. Она представлена рядом языковых моделей и моделей компьютерного зрения, предназначенных для генерации текстового, графического и видео контента. Также может осуществлять поиск информации в интернете, решать разнообразные задачи, анализировать и обобщать данные, выполнять языковые переводы и составлять программные коды.
Способы использования:
- Генерация SEO-оптимизированных текстовых описаний и заголовков.
- Подбор ключевых слов и тегов.
- Анализ описаний и изображений с последующей генерацией рекомендаций по их улучшению.
- Анализ целевой аудитории и их потребностей.
- Создание визуального контента (изображений, инфографики, роликов).
- Интеграция с ERP-системами для автоматизации заполнения карточек на основе данных из учетных систем.
Стоимость: бесплатно.
10. Gigachat
Gigachat – российская нейросеть, запущенная Сбером в сентябре 2023 года. Она способна анализировать и структурировать данные, генерировать текст и изображения, выполнять языковые переводы и краткие пересказы объемных материалов, решать математические и логические задачи, составлять программные коды, осуществлять поиск актуальной информации в интернете. В отличие от большинства других нейросетей, функционал веб-версии и приложений Gigachat (включая мобильные версии для iOS и Android, а также мини-приложение в Телеграм) различается. В приложениях можно более детально работать с изображениями, а также генерировать музыку и создавать аватары.
Способы использования:
- Создание заголовков и описаний с учетом SEO.
- Подбор ключевых слов, генерация тегов и метатегов.
- Адаптация контента под требования конкретного маркетплейса.
- Автоматическое заполнение полей (артикул, бренд, страна-производитель).
- Анализ конкурентов, выявление их сильных и слабых сторон.
- Анализ рыночных трендов, выявление популярных товаров и их характеристик, способных привлечь клиентов.
- Создание изображений товара для карточки на основе описания.
- Создание звукового сопровождения для роликов.
Стоимость: бесплатно.
Как создать карточку товара на ВБ/Озон с помощью нейросетей
Рассмотрим, как сформировать карточку товара для Озона, учитывая его требования:
- Название должно включать ключевые характеристики товара (бренд / производитель, модель, назначение). Запрещено использовать заглавные буквы, многократно повторять одно и то же слово, игнорировать знаки препинания и добавлять большое количество специальных символов.
- Фотографии – от 3 до 6, выполненные в одном стиле и демонстрирующие продукт с различных ракурсов. В формате JPEG или PNG.
- Описание – краткое, информативное и структурированное, с перечислением основных преимуществ и характеристик товара.
- Видео – короткие демонстрационные ролики (добавляются по желанию).
На карточке также должна быть указана конкурентоспособная цена, желательно наличие акций и скидок – это повышает видимость карточки.
Отзывы положительно влияют на видимость карточки и увеличивают доверие покупателей к товару.
Описание товара
Используем одну из языковых моделей, например, DeepSeek. В промте подробно и точно описываем, что хотим получить.
Результат:
Если полученное описание вас не удовлетворяет, можно его перегенерировать. При необходимости можно вносить изменения в промт или попросить нейросеть переделать отдельные части текста.
Фотографии товара
Генерируем изображение на основе существующей фотографии. Добавляем фон, используя нейросеть Higgsfield.ai.
Загружаем фото, в промте указываем, какой фон нам нужен, и нажимаем на кнопку генерации.
Получили изображение наушников на фоне компьютерной техники.
В нейросети Ideogram одновременно с фоном можно сгенерировать текст на картинке. Составляем соответствующий промт и нажимаем на кнопку Generate.
Получили 4 варианта, из которых выбираем наиболее удачный, на наш взгляд.
Генерация инфографики
Пробуем создать инфографику для карточки с использованием нейросети Qwen. Переходим в режим генерации изображений и вводим промт:
Получили такой результат. Если он вас не устроил, генерацию можно запустить заново. Ограничений на количество генераций в данной нейросети нет.
Инфографика по более общему запросу:
Если вы не знаете, как сформулировать запрос для генерации инфографики, вы можете попросить саму нейросеть предложить идеи – языковая модель предложит вам несколько вариантов.
Видео с товаром
Карточки выглядят более привлекательно, если в них присутствует видео. Давайте создадим короткий ролик, в котором будут показаны наушники. Используем нейросеть Hailuoai.video.
Загружаем фото наушников, описываем сценарий видео и запускаем генерацию.
