Samsung и NVIDIA объявили о запуске новой «AI-фабрики» — мощного вычислительного центра, который объединит искусственный интеллект, симуляции и автоматизацию в производстве чипов. Проще говоря, это умный завод, где основные процессы — от проектирования до сборки — будут контролироваться ИИ.
Этот проект станет частью цифровой трансформации Samsung и иллюстрацией того, как искусственный интеллект выходит за рамки программного обеспечения и начинает влиять на само производство. Postium изучил, как это функционирует и почему компании нужны 50 000 видеокарт NVIDIA.
Читайте также: 10 самых дорогих компаний в мире по капитализации
Что такое «AI-фабрика» и чем она отличается от дата-центра
«AI-фабрика» — это не просто серверная с тысячами GPU. NVIDIA обозначает так новый тип инфраструктуры, где ИИ не только обучается, но и управляет реальными процессами: проектированием, производством, логистикой и техобслуживанием.
Эти центры опираются на набор технологий от NVIDIA:
- CUDA и CUDA-X — для вычислений и симуляций,
- cuLitho — для удешевления литографических расчетов,
- Omniverse — для создания цифровых двойников фабрик,
- Isaac Sim и Jetson Thor — для автоматизации и взаимодействия ИИ с физическим миром.
Суть проста: перенести принципы моделирования ИИ из виртуальной среды (где обучаются нейросети) в физическое производство, чтобы уменьшить время, ошибки и затраты на каждом этапе.
Почему именно 50 000 GPU?
Samsung создаст AI-фабрику на базе более чем 50 000 графических процессоров NVIDIA — это крупнейший частный кластер для промышленного применения ИИ в Азии. Он будет использовать GPU на архитектуре Blackwell — последнем поколении ускорителей NVIDIA, разработанном для сложных вычислений, включая «физический ИИ» (Physical AI).
Мощность такого кластера — это миллионы параллельных потоков данных, которые можно применять для:
- обучения и запуска промышленных ИИ-моделей,
- ускорения симуляций литографии и верификации схем,
- анализа данных с фабричного оборудования в реальном времени,
- предиктивного обслуживания и оптимизации процессов.
Сравнение: 50 000 GPU — это примерно столько же, сколько использует крупный дата-центр для обучения моделей уровня ChatGPT или Gemini, но в данном случае вычисления направлены не на тексты, а на физические процессы.
Что это даст производству Samsung?
1. Ускорение проектирования чипов. Samsung уже интегрировала библиотеку NVIDIA cuLitho в свою литографическую платформу OPC (Optical Proximity Correction). Литография — это процесс создания шаблонов микросхем, и расчеты здесь занимают недели. С cuLitho Samsung заявила о 20-кратном ускорении вычислений — это позволяет быстрее выпускать новые поколения техпроцессов (например, 3 нм и ниже).
2. Цифровые двойники фабрик. На платформе NVIDIA Omniverse компания создает цифровые копии своих фабрик — от Сувона до Техаса. Эти двойники моделируют все процессы: движение материалов, работу оборудования, логику автоматизации.
Результат — возможность тестировать новые производственные схемы без остановки реальных линий, прогнозировать поломки и управлять логистикой в реальном времени.
3. Интеллектуальная роботизация. Для роботизации Samsung применяет NVIDIA Isaac Sim и Jetson Thor — платформу для «гуманоидных» и промышленных роботов с локальными ИИ-модулями. Они позволяют роботам ориентироваться в пространстве, взаимодействовать с предметами и людьми. Эти решения уже используются в цехах и складах Samsung, где роботы работают совместно с людьми, используя сенсоры и ИИ для автономного передвижения.
4. Оптимизация логистики. В серверных используются RTX PRO Servers с GPU RTX PRO 6000 Blackwell, которые создают цифровой двойник логистических потоков — это помогает анализировать маршруты доставки деталей, прогнозировать задержки и управлять складом.
Почему это важно для NVIDIA?
Недавно NVIDIA достигла оценки в $5 трлн, и для них «AI-фабрики» — это новый рынок, следующий за облаками и дата-центрами. Если раньше GPU ускоряли обучение языковых моделей, то теперь они становятся основой для «физического ИИ» — когда нейросети управляют реальными машинами, анализируют сигналы с датчиков и принимают решения на производстве.
В этом контексте сотрудничество с Samsung — не только поставка оборудования, но и переход ИИ из цифрового мира в физический, где граница между фабрикой и вычислительным центром стирается.
Кроме того, Samsung и NVIDIA работают вместе с середины 1990-х. Первый совместный проект — видеокарта NVIDIA NV1 с памятью Samsung DRAM. С тех пор они совместно развивали поколения графической памяти — от GDDR до HBM3E и HBM4, которые сегодня используются в ускорителях NVIDIA для обучения ИИ.
Кроме того, Южная Корея активно развивает инфраструктуру для ИИ. По данным правительства, в ближайшие годы в стране появится около 260 000 GPU, которые будут распределены между промышленными и академическими проектами. Samsung станет ключевым участником этой программы — AI-фабрика с 50 000 GPU станет одной из основ национальной ИИ-индустрии.
Итог
Пока сроки ввода в эксплуатацию AI-фабрики не раскрываются, но первые этапы — интеграция cuLitho и цифровых двойников — уже реализованы. В течение 2026 года NVIDIA и Samsung планируют расширить решения на другие фабрики, включая производственные линии в США и Южной Корее.
Для Samsung это способ ускорить разработку и выпуск чипов, повысить эффективность и автоматизировать процессы. Для NVIDIA это подтверждение того, что технологии ИИ начинают применяться не только в софте, но и в реальном производстве.
