Google анонсировала новый эксперимент в рамках Search Labs — Web Guide, который переосмысливает выдачу поисковой системы при помощи искусственного интеллекта. Основная цель заключается в упрощении и улучшении навигации по интернету.
Веб-гид не ограничивается простым отображением списка ссылок, как это делает традиционный поиск. Вместо этого ИИ классифицирует страницы по смысловому содержанию, позволяя пользователю получить более обширное и глубокое понимание темы.
К примеру, если ввести запрос «как путешествовать в одиночку по Японии», Web Guide предоставит блоки с различными аспектами: маршруты, советы по безопасности, лучшие места, рекомендации для новичков и т.д.
Основу технологии составляет изменённая версия модели Gemini и метод «fan-out», при котором ИИ одновременно проводит множество взаимосвязанных поисков, чтобы собрать наиболее актуальную информацию. Это делает Web Guide особенно полезным для сложных и многоаспектных запросов, включая открытые вопросы и ситуации, требующие совета (например: «как поддерживать связь с семьей в разных часовых поясах?»).
На данный момент Web Guide доступен только участникам Search Labs — они могут переключаться между новой AI-выдачей и стандартной вкладкой Web. В будущем экспериментальные ИИ-группировки начнут появляться и в основной выдаче, включая вкладку «Все», если они действительно окажутся более полезными, чем классический список ссылок.
Web Guide — это не единственный шаг Google в направлении умного поиска. Ранее компания представила Обзор от ИИ — краткие резюме по запросам, а теперь акцентирует внимание на структурировании интернета, а не просто на подборе ссылок.
Это иллюстрирует общий тренд в индустрии: поисковые системы становятся навигационными помощниками, где ИИ способствует не просто нахождению ссылок, а пониманию темы.
Ранее мы обсуждали, что такое Generative Engine Optimization.
