Большинство крупных фирм в России уже интегрируют генеративный ИИ, но не создают его самостоятельно.
Согласно исследованию VK Predict и агентства Prognosis, 70% опрошенных компаний из секторов ритейла, финансов, девелопмента и FMCG применяют нейросети для облегчения нагрузки на сотрудников, увеличения доходов и снижения расходов.
Читайте также: Как освоить внедрение нейросетей в бизнесе?
Где и как компании используют ИИ
Чаще всего это включает использование внешних инструментов, таких как ChatGPT, Midjourney или ИИ-сервисы для маркетинга и поддержки клиентов.
Основные области применения:
- Клиентская поддержка (34%) — является наиболее популярной, ИИ всё чаще «отвечает» вместо операторов.
- Создание креативов — как текстового контента (24%), так и визуального (24%), — активно применяется в маркетинговых стратегиях.
- Маркетинг продуктов и анализ рынка — 25%.
- Описание товаров (25%) и поиск информации в интернете (24%) либо в базах знаний компании (23%) — помогают автоматизировать подготовку контента.
- Написание скриптов (23%) и разработка программного кода (18%) — также присутствуют в списке, но применяются реже.
Ожидания бизнеса от нейросетей:
- На первом месте — увеличение производительности сотрудников (42%).
- Затем — рост выручки (36%), сокращение затрат (35%) и укрепление имиджа компании (34%).
- Кроме того, в числе ожиданий: безопасность, повышение лояльности клиентов, привлечение талантов и расширение ассортимента продуктов.
ИИ помогает компаниям автоматизировать рутинные задачи и избегать излишнего найма сотрудников. Однако собственные ИИ-системы разрабатываются лишь 14% организаций — чаще применяется сочетание внешних и внутренних решений. При этом 37% респондентов уже оплачивают продвинутые функции нейросетей, включая кодирование, видеомонтаж и генерацию сценариев.
Что мешает более широкому использованию ИИ? Главные преграды — нехватка специалистов (отметили 40% компаний) и недоверие клиентов к ИИ-сервисам (27%). Тем, кто ещё не внедрил нейросети, планируют это сделать в 2025 году — чаще всего для создания контента и автоматизации работы продавцов.
По словам директора VK Predict Романа Стятюгина, компании заинтересованы в ИИ, но часто не готовы выделять ресурсы на его разработку. Поэтому сохраняется спрос на готовые решения «под ключ», которые не требуют наличия в команде специалистов по обработке данных.
Таким образом, на сегодняшний день ИИ в бизнесе — это не всегда вопрос сложных технологий. Чаще — это практичные инструменты, заменяющие рутинные задачи. И пока компании не готовы массово инвестировать в свои нейросети, рынок будет развиваться благодаря облачным сервисам и платным LLM-функциям.
Ранее Яндекс представил самое значительное обновление Алисы за всю свою историю.
