Как в несколько кликов узнать частотность запросов в Wordstat для всего семантического ядра

Для предсказания трафика необходимо знать частоту запросов. Эту информацию можно проверить вручную через Вордстат. Однако если ключевых слов много — сотни или даже тысячи запросов — сделать это практически невозможно. Ускорить процесс можно с помощью Парсера Wordstat от click.ru. Рассмотрим, какие возможности предоставляет этот инструмент и как его использовать.

Зачем парсить частоту запросов

Обсудим две основные причины.

Для оценки потенциального объема трафика по конкретным ключевым словам

Частота в Яндекс Вордстате показывает количество показов по заданному ключевому слову за месяц в определенном регионе. Эти данные необходимы для приблизительной оценки потенциального трафика, который можно получать из поисковой выдачи на различных позициях.

Процесс выглядит следующим образом:

1. Собираем целевую семантику (перечень ключевых слов, по которым нужно получать поисковой трафик). Для ускорения этого процесса можно воспользоваться медиапланером от click.ru.
2. Парсим частоту ключевых слов. Например, берем фразу «crm системы что это» и проверяем ее частоту непосредственно в Вордстате. По данному запросу 12 131 показов в месяц.

3. Находим в интернете средние значения CTR для каждой из позиций на первой странице поисковой выдачи.

Если сайт добавлен в Яндекс Вебмастер и функционирует уже несколько месяцев, данные по CTR будут доступны в отчете «Эффективность» → «Управление группами».

Например, CTR для первой позиции — 18,35%. Теперь можно подсчитать приблизительный уровень трафика, который можно ожидать. Формула для расчета:

(Частота * CTR)/100

Подставляем в формулу наши данные: (12 131 * 18,35)/100 = 2226. 

Конечно, гарантировать такое количество посещений невозможно, но расчеты полезны для предварительной оценки потенциала запроса.

Для фильтрации запросов с околонулевой частотой

Фразы, по которым нет показов (или их очень мало — от 1 до 10), следует исключить из семантического ядра и не тратить время на оптимизацию страниц под них. Трафика будет недостаточно. Если запускать контекстную рекламу, объявления получат статус «мало показов» и не будут отображаться. 

Обратите внимание: не всегда семантику с низкой частотой нужно исключать из ядра. Это касается узкоспециализированных тем, например дорогого медицинского или промышленного оборудования. В таких случаях ключевые фразы с точной спецификацией оборудования могут иметь низкий месячный спрос, но при этом привлекать высоко целевую и заинтересованную аудиторию.

В зависимости от ниши и типа сайта нижний порог частоты, по которому следует отсеивать бесперспективные запросы, может варьироваться. Для ориентировки можете использовать следующие данные: 

Важно помнить, что НЧ-запросы могут приносить качественный трафик, поэтому их удаление должно быть осторожным.

Что такое Парсер Wordstat

Парсер Wordstat — это инструмент для быстрой проверки частоты по заданному перечню фраз. Вот что можно сделать с его помощью: 

• проверять частоту по Wordstat для неограниченного количества фраз;
• загружать список или файл с фразами для парсинга частоты;
• узнавать частоту по любому региону, поддерживаемому Яндексом;
• собирать частоту только по фразам с фиксированным порядком слов или словоформами, используя операторы « », ! и [ ] (временно отключено).

Основные преимущества: 

• отсутствие ограничений по количеству запросов при проверке за один раз;
• парсинг на стороне сервиса;
• нет необходимости вводить капчу;
• возможность суммировать данные по частоте по всем регионам или выводить их отдельно по каждому региону;
• работа «в облаке». Отчеты хранятся в облачном сервисе и доступны в любое время. Срок хранения не ограничен;
• автоматическое уведомление на email о готовности;
• учет типа соответствия при парсинге;
• формирование готового отчета в формате XLSX-файла. С ним удобно работать. Можно импортировать документ в Google Таблицы и использовать в других инструментах click.ru.

Как собрать частоту запросов с помощью Парсера

1. Добавляем список слов, для которых нужно собрать частоту

Авторизуемся в click.ru или проходим быструю регистрацию, если у вас еще нет аккаунта. Затем переходим на страницу Парсера Wordstat.

Создаем новую задачу и загружаем в сервис список запросов. Это можно сделать двумя способами:

• добавить XLSX-файл с фразами. Запросы должны быть на первом листе таблицы, в 1 ячейке — 1 запрос. На листе не должно быть названий столбцов, комментариев и иной информации. Система считывает все ячейки, поэтому в них должны содержаться только запросы;
• ввести фразы в поле «Список фраз для проверки». Для этого щелкаем по полю и вводим вручную все фразы, 1 фраза — 1 строка. Если запросы уже есть в списке в файле, копируем их и вставляем в поле. Главное, чтобы каждый запрос был на новой строке.

2. Указываем регионы для парсинга

После добавления списка запросов можно уточнить параметры парсинга — указать, в каком регионе нужно собрать статистику. Частоту можно собрать по всем регионам, доступным для выбора в Вордстате.

В зависимости от задач выбор целевых регионов будет различным. 

Вот несколько примеров: 

1. Если сайт продвигается в одном регионе (например, интернет-магазин с ограниченным радиусом доставки, местный информационный портал или сайт локального бизнеса). В этом случае выбираем нужный регион из списка доступных. Убираем галочку с опции «Разделить по регионам», так как регион всего один.

2. Если сайт необходимо продвигать в нескольких регионах: основном и соседних. Это актуально для бизнеса, работающего в нескольких близких регионах. Как правило, для продвижения используется один сайт без поддоменов. Здесь следует выбрать нужные регионы в настройках Парсера.

Опция «Разделить по регионам» не требуется. Частота по всем регионам будет суммироваться, и в отчете будут сводные данные.

3. Если необходимо продвигать крупный федеральный бизнес, присутствующий во многих регионах. Для продвижения в отдельных регионах используются поддомены. В этом случае опция «Разделить по регионам в отчете» будет полезна. Ее нужно активировать.

После парсинга в отчете будут отдельные листы для каждого региона. Можно оценить потенциальный трафик для каждого региона отдельно.

3. Указываем тип соответствия

Если проверять частоту в Вордстате без операторов поиска, статистика будет включать данные по различным вариантам фразы (с измененной словоформой, а также по фразам, содержащим исходное). Статистика в этом случае будет собрана по фразе в широком соответствии. 

В таком случае не будет чистой статистики по количеству показов: кроме показов по фразе будут данные по близким фразам.

Если нужны более точные данные, следует использовать операторы соответствия. Специальные символы помогают уточнить запрос. Подробнее об операторах соответствия можно почитать здесь. Вкратце рассмотрим те, которые поддерживает Парсер.

1. Широкое соответствие (пункт поисковая фраза, без кавычек). В этом случае будет максимально широкая статистика по всем фразам, содержащим исходное слово или словосочетание, а также по близким вариантам. Подходит для общего анализа трафика в нише.

Вот несколько факторов, по которым широкое соответствие может искажать реальную картину: 

• в статистике завышены показатели. Количество показов по запросам может быть завышено из-за активности парсеров (парсеров в сети много, поэтому доля показов может приходиться не на реальных пользователей, а на ботов); 
• некоторые запросы могут использоваться в нескольких значениях, что делает статистику неактуальной. Например, поисковой запрос «купить памперс» используют не только родители, желающие приобрести подгузники для детей. Памперсом также называют поглотители чернил для принтеров, поэтому в статистику по широкому соответствию попадают данные и по таким запросам. 

2. Фиксированное количество слов (пункт «поисковая фраза»). Если запрос указан в кавычках, система соберет статистику только по запросам, которые совпадают с исходной фразой по количеству слов. При этом слова могут находиться в фразах в разном порядке и в различных падежах. Таким образом, в статистику не попадут фразы, содержащие исходную, но имеющие дополнительные слова. Использование этого типа соответствия позволяет получить более точные данные. 
3. Точное соответствие (пункт «!поисковая !фраза»). Кавычки и восклицательный знак фиксируют количество слов и форму слова (время, число, падеж). Эта опция предоставляет максимально точную статистику по ключевой фразе. Например, по запросу «!замена !холодильника !москва» будет показана статистика показов только по запросу в таком виде. Показов по запросу «замена холодильников москва» не будет в статистике. 

При использовании точного соответствия можно получить слишком низкую частотность (или даже нулевую), если ниша узкая и трафика там недостаточно даже в широком соответствии. Поэтому данный оператор следует применять с осторожностью, только в тех случаях, когда это действительно необходимо.

4. Фиксация порядка слов (пункт [поисковая фраза]). С помощью квадратных скобок можно зафиксировать порядок слов в фразе. Для некоторых тематик это имеет критическое значение (например, для продажи билетов или бронирования поездок в определенные направления). 

Для получения максимально чистой статистики по запросам рекомендуется использовать все операторы соответствия (за исключением случаев, когда применение некоторых операторов нецелесообразно). Если бюджет на парсинг ограничен, а требования к чистоте статистики не слишком строгие, используйте хотя бы широкое и фразовое (оператор « »). 

5. Запускаем парсинг и скачиваем отчет

После указания всех параметров (регионы и типы соответствия) запускаем парсинг. Системе потребуется некоторое время для его выполнения. Оно зависит от объема списка запросов и настроек: количества типов соответствия и регионов. Как правило, парсинг небольших списков (до 1000 фраз) занимает 1–2 минуты. 

В разделе «Список задач» отобразится статус задачи. Если парсинг завершен, будет показан статус «Выполнен». Можно скачивать отчет в XLSX-файле.

В отчете несколько страниц: 

• с исходными настройками Парсера; 
• с результатами парсинга — список фраз и частота по каждой из них. Если активирована опция «Разделение по регионам» и выбрано несколько регионов в настройках, в таблице будут отдельные листы для каждого региона со списком фраз и их частотой.

При повторном запуске парсинга с точно таким же списком ключевых фраз и теми же настройками парсинга система выдаст предупреждение. 

Таким образом, система защищает пользователей от ненужных затрат на повторный парсинг. Результаты предыдущих запусков Парсера доступны в разделе «Список задач».

Стоимость сервиса

Первые 50 запросов можно спарсить бесплатно. Последующий парсинг платный. Для расчета стоимости используется базовая единица — ТЗ. 

1 ТЗ = парсинг данных по 1 фразе в 1 регионе с 1 типом соответствия. 

Цена 1 ТЗ зависит от общего количества фраз, которые нужно спарсить: 

Имейте в виду! Если опция «Разделить по регионам» неактивна, на итоговую стоимость парсинга не влияет количество регионов. Цена 1 ТЗ будет одинаковой как при выборе одного региона, так и при выборе десяти регионов. Если же данная опция активирована, итоговая стоимость будет пропорциональна количеству регионов. 

Для наглядности приведем примеры бюджета в зависимости от количества фраз, регионов и типов соответствия:

В сервисе click.ru также имеются другие полезные инструменты для работы с семантикой. Например:

• нормализатор слов — для очистки семантического ядра от пробелов, спецсимволов, лишних знаков и дубликатов; 
• кластеризатор запросов — для быстрой группировки ключевых слов в кластеры; 
• сбор поисковых подсказок — инструмент для сбора подсказок из Google, Яндекса и YouTube. Полезен для расширения ядра актуальной семантикой; 
• сбор фраз-ассоциаций — поможет собрать фразы из блока «Вместе с … ищут» (внизу поисковой выдачи Яндекса и Google).

Кроме того, пользователи click.ru могут управлять разнообразными рекламными кампаниями в едином интерфейсе сервиса, бесплатно пользоваться известными маркетинговыми инструментами через внутренний маркетплейс, получать вознаграждение до 18% от расходов на рекламу и многое другое.

Тэги Яндекс