
Google улучшила функциональность NotebookLM: теперь система может создавать не только конспекты и дайджесты, но и квизы для самопроверки, а также флеш-карточки для запоминания.
При этом доступно управление тоном, структурой и форматом текста, а также возможность использования готовых шаблонов («study guide», «briefing doc», «blog post» и другие). Обновление уже начало распространяться и в ближайшие дни станет доступным для всех пользователей.
Читайте также: ТОП-10 курсов по нейросетям
Как создавать отчёты и квизы в NotebookLM
NotebookLM трансформируется из простого «ИИ-конспектора» в полноценного помощника для обучения и работы.
Как применять новые функции:
- Вы загружаете источники — документы, статьи, заметки или ссылки.
- В разделе «Reports» выбираете формат: отчёты, тест или карточки.
- Настраиваете тон: от формального до разговорного. Можно изменять объём текста, структуру и акценты.
- Получаете результат, который можно сохранить, редактировать или экспортировать.

Вот так выглядят карточки с вопросами по философии Канта:

Это тест:

Перед тем как создать отчёт, вы можете выбрать один из готовых шаблонов — запись в блог, краткий обзор, методичка и другое:

Студенты смогут быстро готовиться к экзаменам: из лекции в формате PDF за минуту получится набор карточек или тестов. Редакторы и исследователи — составлять структурированные брифы и отчёты из статей и документов.
Поддержка — на более чем 80 языках, включая русский. Для аудио- и видеообзоров доступны форматы «Brief», «Deep Dive», «Critique» и «Debate» — это удобно для учебных подкастов или защиты идей на встречах.
Летом Google добавил возможность генерации презентаций в NotebookLM и обновил Аудиопересказ, сделав их доступными на десятках языков. Недавно появились различные стили для подкастов на основе ваших материалов. Новый апдейт продолжает этот тренд — акцент теперь сделан на учебный и образовательный контент: квизы и карточки расширяют варианты использования.
Функции доступны бесплатно, однако в России потребуется использовать иностранный IP. Обновление обещано «для 100% пользователей» в ближайшие дни.
Ранее Google анонсировала локальную нейросеть EmbeddingGemma.

