Команда Qwen представила новейшую языковую модель QwQ-32B, которая демонстрирует выдающиеся достижения в области математики, программирования и анализа длинных текстов.
При этом она абсолютно бесплатна и доступна для тестирования в чат-боте Qwen и на платформе Hugging Face.
Читайте также: ТОП-6 чат-ботов с искусственным интеллектом
Что может нейросеть QwQ-32B и как ее использовать
QwQ-32B прошла множество тестов, которые оценивали ее навыки в математике, программировании и решении сложных задач. Результаты показывают, что модель уверенно соперничает с ведущими нейросетями, такими как o1-mini и DeepSeek-R1.
Вот задачи, с которыми успешно справляется нейросеть:
- Обрабатывает огромный контекст — до 131 тыс. токенов (это больше, чем у GPT-4 Turbo). Можно загрузить целую диссертацию и задавать по ней вопросы.
- Создает код за считанные секунды и тестирует его, проверяя на наличие ошибок.
- Решает сложные математические задачи, используя методы глубокого анализа.
Чтобы воспользоваться новой ИИ-моделью бесплатно, откройте чат-бот и выберите модель «QwQ-32B-Preview»:
Секрет QwQ-32B заключается в обучении с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Разработчики масштабировали RL, сосредоточив внимание на математике и программировании. Модель не просто предсказывает текст, а учится на своих ошибках: верификаторы проверяют правильность решений, а код тестируется на сервере перед окончательной выдачей.
Кроме того, QwQ-32B использует агентные способности — она адаптирует свои рассуждения, анализируя окружение и настраивая логику под различные задачи.
Qwen планирует дальнейшее развитие RL и интеграцию нейросетей с агентами для долгосрочного мышления. В будущем предполагается создание более мощных моделей, способных справляться с еще более сложными задачами.
Ранее Qwen выпустила «думающую» модель QwQ-Max-Preview.
