Китайская компания Zhipu AI (на международной арене — Z.ai) представила свою передовую языковую модель пятого поколения — GLM-5. Это значительное обновление архитектуры, которое рассматривается как переход от простого написания кода к «агентному инжинирингу» для разработки сложных систем.
Модель уже доступна для разработчиков через API и веб-интерфейс Z.ai. Веса модели опубликованы в открытом доступе на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT — их можно использовать бесплатно, включая для коммерческих целей.
Читайте также: Лучшие нейросети для работы
Нейросеть GLM-5 — что это и что умеет делать
GLM-5 представляет собой масштабную языковую модель с архитектурой «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE). Общее число параметров составляет 745 миллиардов, из которых в процессе генерации каждого токена активны 44 миллиарда. Это дает модели возможность быть обширной в «знаниях», но при этом быстрой в работе.
Основное внимание смещено с генерации текста и кода на выполнение длинных автономных задач. GLM-5 способна не только писать функции, но и проектировать архитектуру бэкенда, проводить рефакторинг и осуществлять глубокую отладку (debugging).
В модель включен «режим агента»: она может самостоятельно создавать и выдавать готовые файлы — документы Word (.docx), таблицы Excel (.xlsx) или PDF-отчеты, а не просто текст в чате. В механизме внимания используется DeepSeek Sparse Attention (DSA). Это помогает сохранять длинный контекст и одновременно снижать затраты на развёртывание.
Бенчмарки и производительность
GLM-5 представляется как самая мощная открытая модель с опубликованными весами и близка к закрытым лидерам. В программировании на SWE-bench Verified она решает 77,8% реальных задач из GitHub — лучший результат среди моделей с открытыми весами. Для сравнения: GLM-4.7 достигала 73,8%, а Claude Opus 4.5 — 80,9%.
В математике и логике на AIME 2026 модель демонстрирует 92,7%, что сопоставимо с GPT-5.2 и Gemini 3 Pro. В тесте на сложные экспертные вопросы GPQA-Diamond точность достигает 86,0%, что указывает на уверенную работу с задачами уровня PhD.
Главная техническая особенность релиза заключается в том, что модель была обучена полностью на китайских процессорах Huawei Ascend, без применения оборудования Nvidia. Это первый случай, когда модель такого масштаба (SOTA-уровня) была создана исключительно на внутренней аппаратной базе Китая.
Как пользоваться GLM-5?
Необходимо зайти на сайт и выбрать модель GLM-5 в переключателе. Сайт доступен в России, войти можно через гугл-аккаунт. Русского языка в интерфейсе нет, но нейросеть понимает и отвечает на русском без проблем.
Для работы предусмотрено два режима:
- Chat Mode — для быстрых ответов и ведения диалога;
- Agent Mode — для сложных задач, где модели необходимо использовать инструменты, искать информацию или генерировать файлы.
Для разработчиков в API добавлена поддержка «Thinking Mode» (цепочка рассуждений перед ответом), аналогичная моделям серии o1/o3 от OpenAI.
Почему это важно? Во-первых, это подтверждение технологического суверенитета. Z.ai доказала, что санкционные ограничения на чипы Nvidia больше не мешают созданию передовых ИИ-моделей в Китае — экосистема Huawei Ascend достигла зрелости.
Во-вторых, рынок получил мощнейшую open-source модель. По результатам тестов она превосходит предыдущие открытые аналоги и конкурирует с закрытыми платными моделями уровня Claude Opus 4.5. Для бизнеса это означает возможность развернуть у себя локальный аналог GPT-4/5 бесплатно (при наличии мощного оборудования).
Zhipu AI — один из «тигров» китайского ИИ-рынка, и её основатели — выпускники университета Цинхуа. Ранее компания выпустила линейку GLM-4, ставшую стандартом в китайском open-source. Релиз GLM-5 происходит на фоне ребрендинга в Z.ai и выхода компании на международный рынок.
Итог: GLM-5 — это попытка Z.ai закрепиться в сегменте «рабочих» ИИ-моделей для сложных инженерных и агентных задач с открытыми весами и акцентом на собственную инфраструктуру.
