Skip to main content

Более 700 участников образовательного проекта «Летние школы Яндекса» изучили основы командной работы на платформе SourceCraft. Студенты приобрели практический опыт полного цикла разработки: писали код, проводили код-ревью, настраивали автоматические сборки и тесты, выпускали обновления и контролировали работу сервисов – так же, как это происходит в настоящих ИT-компаниях. Как сообщили в пресс-службе IT Speaker, в рамках программы было реализовано 60 проектов, включая нейросетевые сервисы и Telegram-ботов.

Согласно совместному исследованию Yandex B2B Tech и Университета ИТМО, 88% преподавателей уже применяют платформы разработки в учебном процессе и научной деятельности, а 85% верят в потенциал искусственного интеллекта для образования. Эксперты подчеркивают, что ИИ-ассистенты могут уменьшить рутинные задачи и ускорить процесс разработки. Основные опасения связаны с тем, что нейросети пока с трудом справляются со сложным кодом и могут допускать ошибки при генерации решений.

«SourceCraft уменьшает разрыв между учебными заданиями и прикладной разработкой – студенты получают реальный опыт работы с кодом. Выпускники, обладающие современными инструментами разработки, быстрее адаптируются в рабочих командах и имеют больше шансов на трудоустройство», – объяснил руководитель платформы SourceCraft Дмитрий Иванов.

Платформа продолжает развивать образовательное направление. Она уже стала технологической основой для студенческого хакатона AI Product Hack, организованного Университетом ИТМО для создания образовательных решений на базе ИИ. В ближайшем будущем SourceCraft будет интегрирована в учебные курсы ИТМО и Уральского федерального университета в качестве платформы для хранения и разработки студенческих проектов. В перспективе – запуск новых совместных программ с вузами и образовательными платформами, чтобы будущие разработчики могли работать с реальными проектами и инфраструктурой уже во время обучения.

Ранее редакция IT Speaker сообщала, что в школах Санкт-Петербурга начнут внедрять изучение ИИ-технологий в образовательные программы. Учащиеся будут использовать нейросети при разработке исследовательских проектов по физике, химии и биологии.

Вас может заинтересовать: 

ИИ «Алису» обучили новым школьным предметам

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий