Skip to main content

Сотрудники офисов в России сообщили, что искусственный интеллект экономит в среднем до 10 часов рабочего времени в неделю. Чаще всего нейросети освобождают время, выполняя рутинные задачи за сотрудников.

По данным исследования PR Dev, на которое ссылается ТАСС, 64% опрошенных используют ИИ для поиска и обработки информации, 57% – для создания текстов и документов, 46% – для анализа данных, 41% – для подготовки презентаций, 35% – для разработки нескольких вариантов решения рабочих задач.

«Сэкономленные с помощью ИИ 9-10 часов в неделю – это практически целый рабочий день. Для сотрудника это значительный ресурс, особенно если ранее большая часть времени уходила на поиск информации, подготовку документов и другие повторяющиеся задания. Теперь эти процессы можно существенно ускорить, а высвободившееся время направить на задачи, где важны опыт, профессиональное мышление и коммуникация», – прокомментировала генеральный директор PR Dev Алла Аксенова.  

48% респондентов отметили, что благодаря ИИ они стали быстрее справляться с привычными задачами, 37% получили больше времени для сосредоточенной работы, а 29% стали чаще заниматься стратегическими и креативными задачами. Еще 31% рассказали, что высвобожденное время постепенно заполняется новыми задачами, 22% используют его для более равномерного распределения нагрузки в течение дня. 

«Эффект от использования ИИ зависит от того, как компания распоряжается высвобожденным временем. Если оно превращается в возможность более глубоко прорабатывать задачи и развивать новые проекты, технология действительно улучшает качество работы», – добавили в PR Dev.

Ранее сообщалось, что ИИ в процессе разработки используют 96% лидеров финтех-отрасли среди участников опроса АФТ. 44% применяют его активно, еще 52% проводят пилотные проекты и эксперименты. Компании, внедрившие ИИ в разработку, экономят до 10 часов в неделю. 

     Вас может заинтересовать: 

Бизнес экономит 23 млн рублей благодаря ИИ в техподдержке

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий