Skip to main content

Исследователи кафедры вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали способ идентификации личности по радужке глаза, даже если на изображении присутствуют визуальные препятствия, такие как ресницы.

Ученые создали нейросетевой подход для построения и сопоставления ключевых точек на изображениях радужной оболочки глаза, что позволяет системе автоматически определять личность человека, сообщает ТАСС.

«Разработанное решение, протестированное на изображениях из тестовой базы данных радужных оболочек, показывает высокую точность в выделении и сопоставлении ключевых точек. При этом метод демонстрирует устойчивость к присутствию век и ресниц на радужной оболочке глаза», – отметили в пресс-службе МГУ.

Новый метод может быть использован в системах биометрической идентификации, подчеркивают авторы исследования.

Ранее ученые из Пекинского университета сделали прорыв в области цифровой реставрации, полностью восстановив поврежденный 1600-летний свиток с поэтическим произведением с использованием технологий искусственного интеллекта. Речь идет о знаменитой поэме «Рапсодия о богине реки Ло», каллиграфическая версия которой была создана мастером Ван Сяньчжи в IV веке и до сих пор сохранилась лишь в фрагментах.

Вас может заинтересовать: 

Умная медицина: как ИИ следит за здоровьем и выявляет болезни

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий