Российские компании пересматривают свои стратегии в области ИТ – вместо поэтапного развития отдельных систем они все чаще рассматривают инфраструктуру как единую совокупность активов и рисков. Важнейшими аспектами становятся устойчивость цифровых сервисов, контроль за расходами и подготовка вычислительной базы для новых задач. Аналитики «К2Тех» выделили три ключевых тренда, формирующих новую инвестиционную логику. IT Speaker ознакомились с данными исследования.
Первый тренд – изменения в требованиях к резервированию. Увеличение числа кибератак делает необходимостью возможность оперативного восстановления ИТ-ландшафта для обеспечения устойчивости бизнеса. Согласно данным «Лаборатории Касперского», в первом квартале 2026 года количество выявленных и предотвращенных инцидентов в области информационной безопасности в российских компаниях увеличилось на 68% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года. Компании также учитывают физические риски: недоступность площадок, перебои с электроэнергией, повреждения коммуникационных линий. В ответ на это создаются изолированные контуры восстановления, резервные мощности и независимые коммуникационные каналы. Критически важные данные переносятся в отдельные сегменты с раздельными учетными записями, неизменяемыми копиями и сетевой изоляцией. Ключевым показателем становится не объем резервных копий, а способность восстановить сервисы в установленные сроки.
«При серьезном инциденте восстановление редко сводится к простому возврату данных из резервной копии. Прежде всего, необходимо определить, каким системам можно доверять, где развернуть чистый контур, как изолировать восстановленную среду и обеспечить ее вычислительными ресурсами. Поэтому готовность к критическим ситуациям должна быть спроектирована заранее: с независимыми резервными копиями и мощностями, отработанными процедурами и четким распределением ролей между ИТ, ИБ и бизнесом», – отметил руководитель практики вычислительной инфраструктуры, СХД и СРК «К2Тех» Михаил Косцов.
Системный архитектор платформы «Боцман» (входит в «Группу Астра») Андрей Диденко поделился с IT Speaker, что готовность к инцидентам зависит от изоляции резервного контура, воспроизводимости и регулярных учений.
«У резервной системы должна быть собственная плоскость управления и отдельные учетные записи – в противном случае существует риск потерять её вместе с основной системой. Конфигурация должна быть зафиксирована в виде кода, а не храниться в памяти администраторов. И самое главное: если схему восстановления ни разу не проверяли с реальным переключением, считать её рабочей нельзя», – подчеркнул он. По его словам, оценивать инфраструктуру только по состоянию оборудования недостаточно – важнее обращать внимание на RTO и RPO, фактический MTTR по сервисам, реальную утилизацию с учетом пиков и стоимость единицы полезной работы (транзакции, заказа, часа вычислений). Отдельно стоит учитывать, сколько активов уже не поддерживается вендором и для какой части инфраструктуры нет проверенного плана восстановления.
Второй тренд – переход к сценарному планированию инвестиций. К требованиям по устойчивости добавились нестабильные цены на компоненты, неопределенные сроки поставок, необходимость поддерживать основные и резервные мощности и растущие эксплуатационные расходы. Инфраструктурная устойчивость становится долгосрочной задачей управления мощностями и затратами. Компании отходят от единого цикла обновления: для различных классов систем формулируются требования к производительности, сроку поддержки и уровню готовности. Это позволяет целенаправленно модернизировать узлы, перераспределять нагрузки, сочетать собственный контур с облаком и избегать создания избыточной инфраструктуры «на вырост».
«Сегодня задача инфраструктурного консалтинга заключается в обеспечении работоспособности критичных сервисов при сбоях, ограничениях поставок и изменении нагрузки без неконтролируемого роста затрат. Для этого необходимо определить требования сервисов к готовности, оценить потребность в основных и резервных мощностях, а также возможности для обновления оборудования и оптимизации его использования. Практика показывает, что аудит, перераспределение нагрузок и контроль утилизации позволяют высвободить около 2-10% имеющихся ресурсов, подобрать оптимальное сочетание защиты и вычислительных мощностей, обеспечить устойчивость бизнеса и сохранить управляемость инвестиций», – отметил руководитель практики технологического консалтинга «К2Тех» Сергей Верченов.
Третий тренд – переход ИИ-инфраструктуры от пилотных проектов к платформенному подходу. ИИ превращает высокопроизводительные вычисления в капиталоемкий актив, эффективность которого зависит от загрузки, качества данных и зрелости сценариев. Потребности для экспериментов и промышленной эксплуатации различаются, поэтому мощности наращиваются поэтапно. Оцениваются стоимость обработки запросов, хранение и подготовка данных, скорость отклика, загрузка GPU и экономика развития. На этой основе выбирается модель потребления: собственный кластер, аренда ускорителей, облако, GPU-as-a-Service или гибрид.
Андрей Диденко добавил, что выбор между этими вариантами зависит в первую очередь от характера нагрузки: при постоянной высокой утилизации оправдано использование собственного оборудования, при периодических всплесках – аренда или облако, а на практике часто оптимальной оказывается гибридная модель. При этом важно учитывать не только стоимость GPU, но и профиль нагрузки (инференс и обучение предъявляют разные требования), возможности ЦОД по электропитанию и охлаждению, а также требования к данным. Отдельно, по его словам, важна оркестрация – GPU-узлы должны быть частью общего парка кластеров с единым мониторингом, а не превращаться в отдельный инфраструктурный «зоопарк».
«Для ИИ-инфраструктуры недостаточно просто рассчитать количество серверов и графических ускорителей. При разработке ИИ-платформы важно учитывать всю цепочку: как подготавливаются и хранятся данные, как они поступают в вычислительный контур, какая нагрузка приходится на GPU, как организованы сеть и инженерная инфраструктура и каким образом система будет масштабироваться. Такой подход позволяет управлять GPU как капиталоемким активом и избежать ситуации, когда инвестиции в вычисления сделаны, а платформа не обеспечивает нужного бизнесу результата», – подчеркнул руководитель по развитию продуктовых решений «К2 Нейротех» Вячеслав Дегтярев.
Андрей Диденко также отметил, что портфельный подход начинается с понимания того, какими активами компания действительно располагает и какие из них ей еще нужны. По его словам, важно регулярно избавляться от «мертвого груза», задавать разный уровень устойчивости в зависимости от критичности систем, а не резервировать все одинаково, и пересматривать портфель ежегодно, а не пытаться спрогнозировать его состояние на пять лет вперед. Для этого нужна единая точка управления, где весь портфель виден целиком и описан по единым правилам.
Таким образом, управляемость становится основополагающим принципом инфраструктурной стратегии – от способности восстановить критичные сервисы до контроля стоимости владения и эффективного использования новых вычислительных активов.
Ранее аналитики «К2Тех» оценили готовность субъектов критической информационной инфраструктуры к соблюдению норм нового профильного закона об искусственном интеллекте. Выяснилось, что лишь пятая часть организаций (20%) располагает data-инфраструктурой и процессами управления данными, достаточными для безусловного выполнения требований.
Первый российский корпоративный Wi-Fi 7 прошел тестирование
