Команда разработчиков Deepseek представила новую методику для самообучения моделей искусственного интеллекта. Эта методика позволяет ИИ самостоятельно осваивать новые навыки и знания без участия человека.
«Создание искусственного интеллекта, способного к логическому мышлению, является одной из ключевых задач для разработчиков систем машинного обучения. Мы выяснили, что эти навыки можно существенно развить у больших языковых моделей, применяя традиционные методы обучения с подкреплением. Это снижает потребность в разметке обучающих данных и способствует естественному развитию у ИИ способности к проверке выводов и самокритике», – говорится в исследовании.
Новая методика, как подчеркивают ученые DeepSeek, отличается от существующих подходов к обучению больших языковых моделей за счет внедрения специального набора «игровых» алгоритмов. Это позволяет ИИ оценивать правильность своих ответов на запросы и зарабатывать условные баллы. Иначе говоря, ИИ обучается так же, как маленькие дети, которые получают знания через игры.
Ученые из Гарвардской медицинской школы разработали модель ИИ под названием PDGrapher. Ее целью является ускорение разработки новых лекарственных средств. Важно отметить, что значительная доля кандидатов в лекарства отвергается на ранних этапах. Ускорение вычислительных процессов может сократить количество таких отказов, и именно для этого требуется ИИ.
Эксперт объяснил, как ИИ разрушает бизнес
