Эксперты из Сколтеха разработали математическую модель памяти. Исследование функционирования модели продемонстрировало, что может существовать оптимальное число чувств. Это важное открытие для прогресса в области робототехники и искусственного интеллекта (ИИ).
«Судя по всему, когда каждое понятие, хранящееся в памяти, описывается семью характеристиками – вместо, скажем, пяти или восьми – число различных объектов, которые могут быть сохранены в памяти, достигает своего максимума», – поделился соавтор исследования профессор Николай Бриллиантов из «Центра ИИ Сколтеха».
В рамках традиционного подхода, возникшего в начале XX века, группа провела моделирование основных компонентов памяти: «энграмм» памяти. Энграмму можно рассматривать как разреженный набор нейронов, активирующихся одновременно в различных областях мозга. Концептуальное содержание энграммы – это идеальный абстрактный объект, описываемый несколькими характеристиками.
В контексте человеческой памяти эти характеристики соответствуют сенсорным входным сигналам, так что понятие «банан» ассоциируется с визуальным образом, ароматом, вкусом банана и так далее. В результате получается пятимерный объект, который существует и развивается в пятимерном пространстве, наполненном всеми остальными концепциями, хранящимися в памяти.
«Изучая предельную емкость концептуального пространства заданного числа измерений, мы с некоторым удивлением заметили, что количество различных энграмм, которые могут храниться в памяти в стабильном состоянии, достигает максимума для концептуального пространства с семью измерениями. Отсюда и вывод о семи чувствах», – подчеркнул Бриллиантов.
Ранее специалисты Центра цифровой медицины Сеченовского университета разработали нейросеть для диагностики болезни Паркинсона по результатам ЭЭГ-исследований. ИИ определяет вероятный диагноз с точностью до 97%.
В РФ разработан ИИ для диагностики аутизма
