Российские ученые усовершенствовали ИИ, известный как AlphaFold2. В частности, он стал более эффективным в оценке влияния различных мутаций на отдельные белки или белковые комплексы. Это даст возможность специалистам использовать данный ИИ при создании новых медикаментов.
«Данный новый метод эффективен для различных мутаций и их сочетаний, включая те, с которыми не справляются другие ранее представленные технологии. Кроме того, для прогнозирования мутаций не требуется информация о гомологах – белках, имеющих схожее эволюционное происхождение и аналогичные аминокислотные последовательности. Это предоставляет новой версии AlphaFold2 преимущество в работе с совершенно новыми белками, не имеющими известных аналогов», – отметили исследователи. Их слова были опубликованы ТАСС.
Модифицированная версия «нобелевской» системы ИИ AlphaFold2 была создана группой ученых из Института искусственного интеллекта AIRI с целью устранения одного из главных недостатков оригинальной нейросети – низкой точности оценок влияния мутаций на стабильность произвольных белковых молекул.
Напомним, что нейросети семейства AlphaFold, за разработку которых была вручена Нобелевская премия по химии в 2024 году, представляют собой новый класс ИИ-систем, работа которых основана на так называемых «эвоформерах». Это особый класс алгоритмов, который пытается определить структуру отдельных сегментов сложных молекул.
Ранее исследователи из Стэнфордского университета усовершенствовали платформу, которая помогает озвучивать мысленную речь людей, утративших возможность говорить. Новая разработка перехватывает нервные импульсы до того, как они достигают голосовых связок.
Ученые оснастили робопса миниатюрным человеческим мозгом
