В центре НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Баумана была создана программа для обучения нейросетей, которая позволит им самостоятельно выявлять свои сбои и ошибки. Это решение даст возможность создавать современные ML-модели и гарантировать достоверность полученных результатов.
Разработчики уверены, что новая технология может быть особенно полезна в фармакологии. При разработке новых медикаментов необходимо учитывать токсичность веществ, однако стандартные алгоритмы предоставляют лишь числовое значение без указания возможной погрешности. Это может привести к ошибочным выводам. Новый алгоритм принимает во внимание такие расхождения, что позволяет более точно интерпретировать результаты.
По словам одного из разработчиков технологии Ивана Беспалова, о чем сообщают «Известия», главное преимущество отечественной разработки заключается в том, что зарубежные аналоги не способны оценивать уверенность своих предсказаний. Это затрудняет их использование в критически важных сферах.
В новой системе требуется загрузить Excel-файл с исходными данными. После этого программа самостоятельно выполнит анализ методами машинного обучения, сформирует прогноз и укажет возможную погрешность. Это делает инструмент доступным даже для пользователей без специальной подготовки.
Ранее группа ученых из Института AIRI, «Сколтеха», MWS AI и МФТИ представила программное решение, позволяющее быстро обнаруживать изображения, содержание которых не соответствует здравому смыслу. Эта разработка основана на ИИ-алгоритме, который работает с текстовыми описаниями изображений.
«Яндекс» запускает новую учебную программу по ИИ
