Skip to main content

Американская компания NVIDIA анонсировала новую серию чипов RTX Spark. Это ARM-платформа, предназначенная для ноутбуков и мини-ПК, в которой центральный и графический процессоры, а также оперативная память интегрированы в единую систему. 

«Это самый производительный чип для ПК из когда-либо созданных», – отметил старший директор по управлению продуктами NVIDIA Марк Эверманн. Тем не менее, он не привел данные, подтверждающие это заявление, сообщает The Verge. 

Продукт включает в себя примерно 20 вычислительных ядер CPU и графическую часть с 6144 ядрами. В одном контуре доступно до 128 ГБ памяти LPDDR5X, а в будущем появятся упрощенные версии с меньшим объемом ОЗУ, нацеленные на массовый сегмент ноутбуков. 

Разработчики акцентируют внимание на том, что новинка справляется с интенсивной графикой, рендерингом крупных 3D-сцен, обработкой видео сверхвысокой четкости и современными играми, сопоставимыми с решениями верхнего сегмента мобильных устройств, даже в тонких корпусах и без подключения к источнику питания. 

В компании также рассказали о локальных задачах ИИ: система с максимальным объемом памяти будет способна запускать модели с десятками миллиардов параметров непосредственно на устройстве. Пользовательский сценарий смещается в сторону управления через голосовые команды или текст, где ИИ берет на себя рутинные задачи – от работы с проектами до настройки приложений и стримов. 

Первые компьютеры на базе RTX Spark будут представлены уже осенью этого года. Среди партнеров уже упоминаются Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI. 

Ранее NVIDIA опубликовала результаты первого квартала финансового 2027 года, завершившегося 26 апреля. Выручка составила $81,6 млрд – это почти $900 млн в день. Чистая прибыль достигла $58,3 млрд, что составляет $640 млн в день. Увеличение по сравнению с прошлым годом составило 85% по выручке и 211% по прибыли.

Вас может заинтересовать: 

Процессоры Nvidia отправлялись контрабандой в Китай

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий