Облачный и Bare metal провайдер «Рег.облако» увеличил свою GPU-инфраструктуру за счет ускорителей NVIDIA B200 и B300. Эти новые ресурсы предназначены как для клиентских задач, так и для развития внутренней ИИ-платформы компании. Об этом сообщили в «Рег.облаке» на IT Speaker.
Для «Рег.облака» B300 стали элементом локального контура ИИ-платформы. Модели, функционирующие на инфраструктуре провайдера, доступны российским пользователям без использования виртуальной частной сети, оплачиваются в рублях, а данные запросов не отправляются зарубежным поставщикам моделей.
NVIDIA B300 относится к поколению Blackwell Ultra, которое производитель изначально разрабатывал, в том числе, для inference reasoning- и agentic-моделей. В системе HGX B300 восемь ускорителей объединяют свыше 2 ТБ HBM3E-памяти. Это позволяет размещать крупные модели и обслуживать более сложные inference-нагрузки.
«В настоящее время новые GPU сложно быстро получить: сроки поставок увеличиваются, оборудование становится дороже, а доступность последних поколений остается ограниченной. Мы получили партию B200 и B300, которой достаточно не только для расширения предложения для клиентов, но и для развития нашей ИИ-платформы. Часть B300 мы уже интегрировали в рабочий контур: на них осуществляется инференс моделей непосредственно внутри инфраструктуры “Рег.облака”, – подчеркивает Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям «Рег.облака».
Новые ресурсы доступны клиентам, а часть B300 используется для собственных моделей. Компания планирует увеличить каталог моделей, работающих непосредственно на ее инфраструктуре.
Ранее провайдер облачных и Bare metal решений «Рег.облако» отметил изменения в структуре спроса на GPU-инфраструктуру. Несмотря на интерес рынка к флагманским моделям, подавляющее большинство малого и среднего бизнеса предпочитает среднепроизводительные видеокарты.
«Рег.облако» выводит на рынок облачный WAF
