Российский бизнес начал усложнять свою цифровую инфраструктуру: за последние два года спрос переместился от основных услуг, таких как домены, сайты и корпоративная почта, к облачному резервированию, выделенным серверам, Bare metal и GPU-вычислениям. Особенно заметно растет потребность в облачной GPU-инфраструктуре. В первом полугодии 2026 года объем ее использования возрос на 507% по сравнению с предыдущим годом. Об этом сообщила российская технологическая компания «Рег.ру».
Эксперты подчеркивают, что базовые онлайн-решения для бизнеса уже стали нормой: компании регистрируют домены, создают сайты, подключают почту и обеспечивают защиту соединения. Затем организации выбирают инфраструктуру в зависимости от конкретных задач: резервное восстановление, нагрузка, работа с данными, ИИ и интеграция различных облачных платформ. Основное изменение заключается в том, что бизнес все чаще приобретает не отдельные ИТ-сервисы, а комплексные технологические сценарии для роста, устойчивости и масштабирования.
По оценкам специалистов «Рег.решений», в 2025 году число регистраций бизнеса в доменных зонах .ru и .рф составило около миллиона, а в первом полугодии 2026 года – 600 тыс. В первый год работы 38% новых доменов уже имеют сайты, 36% используют корпоративную почту. Среди доменов с активными сайтами у 65% подключены SSL/TLS-сертификаты, аналитические системы доступны лишь у 4%, системы управления контентом (CMS) – у 3%.
«Для малого бизнеса цифровая инфраструктура начинается не с крупных ИТ-проектов, а с понятного набора: домена, сайта и почты. Это минимальный набор, необходимый для принятия заявок, подтверждения надежности и организации коммуникации с клиентами. Низкий уровень аналитики свидетельствует о том, что многие уже вышли в онлайн, но пока не всегда используют данные для оценки эффективности своих сайтов, рекламных кампаний и продаж», – добавляет Иван Грибов, директор по развитию продуктов для предпринимателей Рег.решения.
В публичном облаке спрос смещается от запуска проектов к управлению инфраструктурой. В микропредприятиях среди используемых сервисов преобладают внешние IP – 50,3%, вычислительные мощности – 31,8%. У малого бизнеса доля снапшотов составляет 35,2%, у среднего – 37%: это подтверждает активный переход к резервированию. Следующий шаг для более зрелых компаний – это не только резервные копии, но и размещение критически важных сервисов на отдельной инфраструктурной площадке. Чаще всего облачные решения применяются компаниями из сегментов ИТ и телекоммуникаций, торговли, профессиональных услуг и электронной коммерции. Доля ИТ-услуг увеличивается с размером компании: с 21% у микробизнеса до 43,8% у среднего бизнеса.
В сегменте решений Dedicated и Bare metal структура спроса также изменилась. Количество компаний с расходами более 500 тыс. руб. в месяц увеличилось более чем вдвое. Их доля в общем объеме инфраструктуры Dedicated возросла с 35% в декабре 2024 года до 49% в декабре 2025 года. В Рег.облаке отмечают, что сегментация отражает уровень инфраструктурной нагрузки конкретного проекта. Отдельным индикатором усложнения спроса стала облачная GPU-инфраструктура. В период с января по июнь 2026 года объем потребления увеличился на 507% по сравнению с прошлым годом, число новых подключений — на 160%, а ежемесячная активность – на 240%. Наиболее популярная карта – NVIDIA A4000 (63% компаний). Спрос формируется не только ИТ-компаниями: среди пользователей – электронная коммерция, производство, логистика и финансы. Потребление GPU у аудитории трансформируется из единичных экспериментов в регулярный инструмент для работы с данными и моделями.
«За изменением цифрового набора услуг для бизнеса стоят три долгосрочных тренда: специализация облачной инфраструктуры под задачи ИИ, развитие мультиоблачных архитектур и увеличение роли технологических экосистем. Компании все чаще выбирают не отдельные сервисы, а набор совместимых решений для конкретных задач – от базового выхода в онлайн до работы с данными, моделями и высокими нагрузками», – отмечает Максим Дарулис, коммерческий директор Рег.облака.
Как сообщили IT Speaker Николай Ульрих, директор практики инфраструктурного консалтинга и информационной безопасности компании Axenix, и Александр Тарасов, главный системный архитектор Getmobit, среди бизнес-задач, определяющих основной спрос на сложную инфраструктуру и GPU-вычисления, можно выделить ИИ: цифровые ассистенты, агентная разработка, голосовая аналитика, обучение крупных языковых моделей, обработка больших данных, компьютерное зрение и генеративный ИИ.
Что касается отраслей, то это финансовый сектор, ритейл, промышленность, телекоммуникационные операторы и быстрорастущий сегмент ИИ-стартапов.
Директор направления продаж облачных сервисов DataSpace Александр Чистяков уточнил IT Speaker, что если говорить конкретно о сложной инфраструктуре, то на первом месте оказывается финансовый сектор – это связано с высокими требованиями к безопасности и надежности. Главной бизнес-задачей GPU-вычислений, по его словам, является получение прибыли и сокращение издержек.
«Основной спрос на ИИ формируют две группы потребителей: это сервис-провайдеры, использующие ИИ, которые применяют GPU-ускорители как для машинного обучения (ML), так и для предоставления услуг инференса конечным пользователям, в основном, это ИТ-компании или компании в сфере электронной коммерции. Вторая группа потребителей ИИ – это сами конечные пользователи, которые используют услуги сервис-провайдеров, а также создают решения для инференса в собственных рамках, среди них в основном госкомпании, торговые фирмы и финтех. Основные задачи инференса данных включают аналитику, прогностические модели, обработку естественного языка (NLP), ИИ-ассистенты и агенты, компьютерное зрение», – рассказал IT Speaker руководитель отдела маркетинга «Е-Флопс» Валентин Алферов.
Что касается развития GRU-инфраструктуры в России, то главными факторами роста спроса Ульрих считает эксперименты с агентной разработкой и попытки разработать собственные программные решения вместо иностранных. Илья Измайлов, управляющий директор холдинга «Экспанта», также добавил, что бизнес переходит от пилотных проектов к промышленной эксплуатации ИИ.
«Основной движущей силой стало развитие искусственного интеллекта. В 2025 году аренда GPU-серверов составила 33,9% всего прироста на рынке IaaS и PaaS, а сегмент GPU-вычислений увеличился на 45% за девять месяцев года. Аренда серверов для ИИ возросла на 80%. Массовая доступность ресурсов GPU и NPU в облаке позволила компаниям запускать проекты машинного обучения и генеративного ИИ без значительных инвестиций в дорогостоящее оборудование. При этом стоимость аренды популярных моделей GPU к концу 2025 года превысила 130 тыс. рублей, а флагманская NVIDIA H200 достигла 500 тыс. рублей. В условиях глобального дефицита и роста цен облачная модель потребления по схеме Pay-as-you-go стала для многих компаний единственным способом доступа к современным технологиям», – сообщил IT Speaker руководитель направления продуктов и архитектурных решений Linx Cloud Алексей Корулин.
Илья Измайлов рассказал IT Speaker, что на данный момент основными барьерами для более значительного роста являются дефицит современных GPU и их высокая стоимость, особенно в контексте обучения крупных моделей. Также важную роль играют качество корпоративных данных и отсутствие понятной методики оценки эффекта: многие компании готовы инвестировать, но пока не всегда понимают, где именно ИИ принесет измеримый эффект и как его интегрировать в существующие бизнес-процессы.
«Развитие сдерживается комплексом факторов. Ключевое ограничение — зависимость от импортного оборудования и его высокая стоимость: после ухода западных поставщиков цены на серверы, комплектующие и оперативную память возросли, что в 2025 году привело к удорожанию облачных услуг на 5-15%, а по некоторым позициям – до 30-40%. Дополнительными барьерами являются острый дефицит квалифицированных кадров, с которым сталкиваются до 70% компаний, ужесточение регуляторных требований к безопасности и локализации данных, а также неравномерная региональная доступность, где около 80% мощностей сосредоточено в Москве и Санкт-Петербурге», – добавил Алексей Корулин.
Что касается дефицита GPU на российском рынке и конкурентоспособности отечественных решений, Александр Тарасов отметил, что российский рынок справляется благодаря параллельному импорту, накопленным запасам у крупных игроков и постепенному появлению местных разработок. Однако конкурентоспособность российских решений пока ограничена. Они отстают от мировых лидеров по производительности и экосистеме программного обеспечения. При этом важно отметить, что лицензионная политика NVidia в отношении ее ПО для ИИ-карт менее ограничительна, чем политика в отношении vGPU для целей VDI. Именно поэтому сегмент GPU для виртуализации рабочих столов развивается значительно медленнее, чем раньше.
Ранее облачный провайдер «Рег.облако» провел анализ спроса на выделенную инфраструктуру среди крупных и средних компаний. Средняя стоимость GPU-конфигураций удвоилась в 2025 году и снова удвоилась с начала 2026 года. Как сообщили IT Speaker, общее количество серверов с ускорителями почти не изменилось – компании переходят с бюджетных на высокопроизводительные решения.
ITGLOBAL.COM запустил GPU-инфраструктуру для финтех-компании
