Компания «РСТ-Инвент» представила свою методику оценки внедрения RFID. Это готовый инструмент, который дает библиотекам возможность объективно анализировать результаты автоматизации. Решение было представлено на XXIV Всероссийской научно-практической конференции и выставке «Корпоративные библиотечные системы: технологии и инновации» (КорФор-2026), как сообщили редакции IT Speaker в пресс-службе «РСТ-Инвент».
Основой разработки стал анализ проектов компании по внедрению RFID-технологий в библиотеках различного масштаба и профиля, включая РГБ, Белоярскую ЦБС, Библиотеку НИУ ВШЭ, ВОБДМ, ЦБС имени Оралхана Бокея, Детскую библиотеку «Книжная галактика» и другие учреждения. Специалисты «РСТ-Инвент» использовали универсальную методику сравнительного анализа «до-после», которая позволяет оценивать изменения на трех уровнях: операционная эффективность, управление библиотечным фондом и взаимодействие с пользователями.
Новая методика учитывает скорость выдачи и возврата книг, затраты труда сотрудников, продолжительность инвентаризации, точность учета фонда, уровень потерь, наличие очередей, доступность сервисов самообслуживания и другие параметры.
В процессе разработки авторской методики было уделено внимание атрибуции эффекта — определению вклада отдельных компонентов RFID-системы в достигнутые результаты. Так, сокращение времени инвентаризации более чем на 60% связывали с применением мобильных RFID-считывателей, а снижение потерь фонда до 80% – с использованием портальных и потолочных считывателей.
По словам Дмитрия Сазонова, анализ по модели «до-после» дает библиотекам возможность не только фиксировать результаты внедрения RFID-технологий через несколько месяцев и лет, но и понимать, какие решения обеспечивают наибольший эффект для конкретной задачи.
Ранее в VK AI Space от VK Tech появилась возможность запускать мультиагентные системы. В этом случае команда специализированных агентов, управляемая лидирующим универсальным, решает сложные бизнес-задачи в защищенном контуре. Это позволит компаниям отказаться от точечных нейросетевых агентов.
1С-франчайзи перед вызовом: как ИИ меняет подходы к внедрению
