Специалисты Центра практического искусственного интеллекта «Сбербанка» создали первую открытую платформу для оценки способности нейросетей к долгосрочному прогнозированию событий. Бенчмарк HoTPP (Horizon Temporal Point Process) и новая метрика T-mAP (Temporal mean Average Precision) помогут объективно измерить точность предсказаний ИИ.
«Прогнозирование событий – одна из важнейших задач в сфере искусственного интеллекта. Часто требуется предсказать не только одно ближайшее действие, но и целую траекторию на продолжительном горизонте. До сих пор у нас не было подходящих инструментов для сопоставления различных моделей в таком сложном контексте. Наш бенчмарк и метрика заполняют эту нишу. Они позволяют объективно оценить, какая ИИ-модель действительно хорошо “предвидит” будущее, а какая – лишь удачно предугадывает ближайший шаг. Особенно важно, что мы выявили проблему “схлопывания” предсказаний: сложные модели иногда выдают однотипные прогнозы, игнорируя редкие события. Это открытие задает направление для новых исследований. Мы надеемся, что наша открытая платформа станет общепринятым стандартом для научного сообщества и ускорит создание ИИ, который понимает многогранность и неопределенность мира», – прокомментировал Андрей Савченко, научный руководитель центра практического искусственного интеллекта «Сбербанка».
В «Сбербанке» подчеркнули, что современные ИИ-системы хорошо предсказывают только ближайший шаг. Однако для человека и бизнеса гораздо важнее способность предугадать, что произойдет через неделю или месяц.
Бенчмарк HoTPP – «измерительная шкала» для долгосрочных прогнозов, работающая с данными из различных областей. Ученые также разработали новую метрику T-mAP, которая оценивает точность предсказаний сразу по двум параметрам: типу будущего события и времени его наступления.
Разработка «Сбера» поможет банкам и финтех-компаниям более эффективно прогнозировать транзакционную активность клиентов. Ретейлеры и логисты смогут точнее планировать товарные запасы, понимая, когда и что именно намерены купить люди. В сфере здравоохранения данная технология позволит анализировать последовательности визитов к врачу для ранней диагностики.
Ранее «Сбер» предоставил доступ к корпоративной платформе GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес»), которая позволит компаниям создавать индивидуализированных ИИ-агентов. С помощью нового инструмента бизнес сможет автоматизировать рутинные задачи, повысить продуктивность и скорость работы.
ИИ спрогнозирует курс биткойна с учетом индекса жадности
