Эксперты Центра цифровой медицины Сеченовского университета разработали нейросеть, способную выявлять болезнь Паркинсона на основе данных ЭЭГ-исследований. Искусственный интеллект устанавливает предполагаемый диагноз с точностью до 97%.
На основе данной нейросети планируется разработать цифровой сервис для раннего выявления болезни Паркинсона по данным ЭЭГ. В будущем это позволит врачам быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать исследования для его подтверждения, сообщает ТАСС.
Автор проекта Екатерина Вахромеева пояснила, что основная цель работы заключается в автоматизации диагностики болезни Паркинсона и увеличении ее доступности для пациентов.
«Применение нейросети для анализа ЭЭГ открывает возможности для расширения подхода к поиску предикторов развития заболевания и может оказать поддержку врачу при принятии диагностических решений. В ближайшие планы команды входит сбор обширного датасета с данными ЭЭГ пациентов на разных стадиях болезни Паркинсона. Это позволит дообучить модель и протестировать ее совместно с экспертами-неврологами», – сообщил научный руководитель проекта, специалист Центра цифровой медицины Сеченовского университета Денис Андриков.
Ранее специалисты Yandex B2B Tech, студенты Школы анализа данных и ученые из Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета разработали технологию на основе ИИ, которая помогает выявлять первые признаки развития ДЦП и других серьезных заболеваний центральной нервной системы (ЦНС).
Врачи хуже диагностируют рак из-за ИИ
