В России команда исследователей из «Сбера», Института AIRI, ИСП РАН и Математического института имени В. А. Стеклова РАН разработала технологию ИИ, которая повысит эффективность борьбы с мошенничеством и обеспечит возможность создания более точных продуктовых предложений. Данное научное исследование было принято на конференцию The ACM Web Conference 2026 (WWW ’26) с рейтингом A*, сообщила пресс-служба «Сбера» через IT Speaker.
«Эта инновация будет полезна каждому пользователю маркетплейсов, онлайн-платформ и других цифровых ресурсов. Решение сделает сервисы более безопасными, удобными и точными для пользователей. Для банков и финтех-компаний этот метод позволит более точно выявлять мошеннические действия и оценивать риски. Для электронной коммерции и цифровых платформ это поможет лучше понимать интересы пользователей, делая рекомендации и персонализированные предложения действительно эффективными. Для науки данная работа демонстрирует, что сочетание контрастивного обучения с графовыми представлениями дает возможность создавать значительно более информативные модели поведения. Если ранее ИИ анализировал “отдельного” клиента, то теперь он видит общую картину. Это означает качественно новый уровень безопасности», – прокомментировал Сергей Рябов, старший управляющий директор и директор по ИИ-трансформации «Сбербанка».
Результаты работы показали, что ИИ теперь анализирует не отдельные действия человека, а всю совокупность его цифровых взаимодействий. Ученые пришли к выводу, что это позволяет достигать высокой точности прогнозов. Такой подход, к примеру, содействует более точному выявлению признаков мошенничества, определению характеристик клиента и улучшению рекомендательных систем.
Предложенная методология объединяет модели последовательности событий с графовыми данными. Технология успешно прошла тестирование на четырех крупных наборах данных из финансового сектора и электронной коммерции, стабильно повышая качество работы моделей. Максимально зафиксированный прирост точности по показателю AUC составил 2,3%.
Ранее специалисты Центра практического искусственного интеллекта «Сбербанка» совместно с командой Sber AI разработали новый подход к работе с цифровыми поведенческими следами – FinTRACE. Он поможет обучить ИИ лучше понимать потребности пользователей в области финансов.
M1Cloud создаст экосистему безопасных ИИ-сервисов
