Специалисты из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета (ННГУ) им. Н. И. Лобачевского впервые в России разработали систему управления роботами, использующую мозговые сигналы на основе мемристоров.
«Сигналы мозга фиксируются с помощью стандартного ЭЭГ-шлема и передаются по Wi-Fi на плату с мемристорным чипом, где команда обрабатывается и передается роботу. Оператор может в процессе внести изменения в свою команду, например, скорректировать направление движения робота», – сообщили авторы разработки. Их слова представлены в публикации ТАСС.
Существенно, что это инновационное решение позволит улучшить управление робототехническими системами с применением мозговых сигналов, сделав его более быстрым, точным и энергоэффективным.
«Чем более сложные действия требуется выполнить, тем больше мозговых сигналов необходимо зарегистрировать и обработать. Благодаря компактным размерам и высокой скорости работы мемристоров, дополнительные вычислительные мощности не потребуются. Нейросигналы смогут обрабатываться на небольших мобильных вычислителях и передаваться в систему управления с использованием беспроводной связи. Новая электронная компонентная база позволит уменьшить потребление энергии, что, в свою очередь, снизит вес и размеры устройства. Система нейроуправления на мемристорах будет мобильной, компактной и эффективной», – уточнил соавтор разработки, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории мемристорной наноэлектроники ННГУ Сергей Щаников.
Ранее редакция IT Speaker сообщала, что ученые Московского авиационного института (МАИ) занимаются разработкой новых методов расчета спуска и торможения космических аппаратов в атмосфере Венеры. Эта разработка станет частью космической системы для доставки научного оборудования и грузов на орбиту планеты.
Ученые создали алгоритмы для ИИ обработки сейсмоданных
