Исследователи Новосибирского государственного технического университета в сотрудничестве со специалистами Федерального центра нейрохирургии начали работу над созданием сложного компьютерного аналога человеческого мозга, который называется «цифровой двойник».
Как сообщили ТАСС в пресс-службе университета, эта новаторская разработка направлена на кардинальное изменение методологии планирования и осуществления нейрохирургических операций, а её пилотный запуск запланирован на 2026 год.
Основная цель проекта – создание виртуальной платформы, позволяющей врачам отрабатывать различные подходы к операциям в безопасной цифровой среде. Эта технология направлена на снижение рисков при хирургических вмешательствах на мозге и на поиск наиболее оптимальных и щадящих методов лечения, включая те, которые в будущем могут исключить необходимость в операции. Изначально система будет сосредоточена на помощи пациентам, страдающим от эпилепсии и опухолей головного мозга.
Инициатива была представлена на Международной конференции IEEE «Актуальные проблемы электронного приборостроения» АПЭП-2025. Основой для создания цифрового двойника являются принципы персонализированной медицины. Модель будет формироваться на основе индивидуальных данных конкретного пациента, полученных с использованием магнитно-резонансной томографии, электроэнцефалографии и других методов нейровизуализации. Это позволит создать уникальную цифровую копию мозга пациента. Основой для таких моделей служит информация МР-трактографии – методики, которая воссоздает полную схему проводящих путей, соединяющих различные области мозга.
«Виртуальная модель является своего рода испытательным полигоном. Хирург сможет смоделировать несколько вариантов операции, оценить их возможные последствия и выбрать наиболее безопасный и эффективный сценарий. Важно отметить, что окончательное решение всегда остается за врачом. Программа выступает в роли высокоточному советника, а не диктатора», – пояснил разработчик Антон Пашков.
На текущем этапе научная группа работает над созданием математической структуры модели на платформе The Virtual Brain. Следующим масштабным заданием является преобразование этой статичной структуры в динамическую систему. В настоящее время исследователи тестируют модели нейронных масс, которые позволяют уменьшить размерность многомерных данных реального мозга, сохраняя при этом биологическую достоверность.
Ранее специалисты Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы разработали уникальную систему в области искусственного интеллекта – систему цифровых аватаров, способных автоматически генерировать видеолекции.
ИИ сможет идентифицировать человека по радужке глаза
