В 2025 году использование электроэнергии искусственным интеллектом ожидается на уровне примерно 8-12 ТВт.ч в год. Однако к 2030 году этот показатель может увеличиться как минимум до 30-50 ТВт.ч. Несмотря на такой рост потребления, это не окажет значительного влияния на энергосистему, хотя потребуются целенаправленные инвестиции. Об этом сообщает «РИА Новости» независимый инвестиционный консультант и основатель финтех-компании Gbig Holdings Руфат Абясов.
Эксперт отметил, что на данный момент нет актуальной официальной статистики. Тем не менее, в 2023 году общая мощность дата-центров в России составляла приблизительно 500-600 МВт. В 2025 году, в связи с быстрым развитием приложений ИИ, эта цифра может увеличиться до 800-1000 МВт. По словам эксперта, один крупный дата-центр с ИИ-нагрузкой для обучения больших языковых моделей (LLM) потребляет 20-50 МВт в год. Абясов оценивает, что они не создают значительной нагрузки на энергосистему. Например, эти цифры значительно ниже, чем в США, где ИИ уже потребляет десятки ТВт.ч из-за крупных компаний, таких как Google, Microsoft и OpenAI.
«Учитывая, что в России таких центров немного (10-15 крупных объектов), а также применение облачных технологий, общее потребление ИИ можно оценить в 8-12 ТВт.ч в год (0,7–1% от общего производства электроэнергии в 1150 ТВт.ч)», – добавил Абясов.
По мнению эксперта, в России наблюдается рост применения ИИ на фоне цифровизации экономики, развития «умных городов» и автономного транспорта. Кроме того, замечается, что потребление электроэнергии для ИИ вырастет из-за стратегии развития ИИ до 2030 года, которая предполагает значительный рост его доли в экономике. Это потребует увеличения вычислительных мощностей.
«Если темпы роста составят 20-30% в год (консервативный сценарий), к 2030 году потребление может достигнуть 30-50 ТВт.ч в год. В случае более оптимистичного сценария (например, широкое внедрение ИИ в промышленность и госуправление) – до 80-100 ТВт.ч. Даже в наихудшем сценарии это составит менее 10% от текущего уровня производства (1150 ТВт.ч), что пока не критично, однако потребует целевых инвестиций в энергетику», – рассказал Абясов.
Ранее редакция IT Speaker сообщала, что изменения в тридцати строках кода ядра Linux, который используется в большинстве крупных ЦОД, включая площадки Amazon и Google, могут снизить потребление электроэнергии серверами и улучшить производительность сетевых устройств. Снижение может составить 30%.
ИИ заменит 41% сотрудников крупных компаний
