Исследователи Пензенского государственного университета достигли значительного успеха в области цифровой медицины, создав нейросеть, которая генерирует идеальные 3D-модели коронарных артерий. Эта система уже получила название «цифровой кардиохирург» благодаря своей способности восстанавливать первоначальную анатомию сосудов с точностью 97% до появления патологий.
Каждый год от сердечно-сосудистых заболеваний умирает 18 миллионов человек, и, хотя традиционная ангиопластика весьма эффективна, она часто сталкивается с проблемами, связанными с индивидуальными особенностями строения артерий.
«Ошибки даже в полмиллиметра могут привести к рестенозу или разрыву артерии», – прокомментировал ТАСС доктор медицинских наук, профессор ПГУ Олег Зенин.
Новая программа 3D-Corvasculograph успешно решает эту задачу. Достаточно ввести начальный диаметр сосуда – и нейросеть создает полную трехмерную карту русла с учетом всех ответвлений, принимая во внимание уникальность каждой бифуркации. Это позволяет не только подбирать идеальные стенты, но и отрабатывать хирургические вмешательства на цифровых моделях пациентов.
Эта разработка уже используется в образовательном процессе, готовя новое поколение врачей, которые будут работать с персонализированными цифровыми моделями.
«Зная первоначальную анатомию, мы можем выбирать оптимальный размер стента и стратегию операции», – подчеркнула аспирантка Медицинского института ПГУ Анна Сергиенко.
Ранее студенты Физико-математического института Пермского государственного национального исследовательского университета создали помощника на основе ИИ и 3D-технологий, который должен стать поддержкой для кардиохирургов.
Хирург из Китая провел дистанционную операцию на сердце россиянину
