Skip to main content

Команда VK Tech уменьшила требования к инфраструктурным ресурсам для внедрения VK Data Platform в рамках компании в 2,5 раза. Это приводит к снижению начальных затрат на запуск, сообщили редакции IT Speaker в пресс-службе VK Tech. 

VK Data Platform предназначена для сбора корпоративных данных: документов, отчетов, регламентов, обращений, транзакций, а также производственной и клиентской информации. Это необходимо для того, чтобы ИИ-агенты могли точно реагировать на запросы сотрудников, содействовать в аналитике и автоматизировать принятие решений.

Кроме того, продукт аккумулирует данные в едином управляемом корпоративном хранилище, после чего подготавливает их для BI, ML и RAG-сценариев, обеспечивая контроль доступа внутри периметра заказчика. Новый формат поставки VK Data Platform снижает барьер входа для компаний, которым необходим собственный контур для аналитики, BI, ML и будущих ИИ-сценариев. 

Основной аналитический слой хранится в S3-совместимом VK Object Storage. Для исторических и редко используемых данных может быть использован более экономичный HDD-класс хранения. По оценкам VK Tech, основанным на стоимости закупки дисков, это может снизить затраты на хранение до 10 раз по сравнению с размещением всего массива аналитических данных на SSD/NVMe в классическом DWH. 

«Новый формат поставки VK Data Platform снижает инфраструктурный барьер входа, ускоряет процесс внедрения и делает масштабирование платформы более экономически целесообразным. Решение построено на архитектуре Data Lakehouse: хранение и вычисления разделены, поэтому компании могут увеличивать объем данных без пропорционального роста вычислительных ресурсов», – прокомментировала директор по продуктам направления «Дата-сервисы» VK Tech Екатерина Канунникова. 

Ранее VK Tech обновила программу поддержки стартапов и технологических команд, увеличив грант для участников до 2 миллионов рублей. Эти средства могут быть использованы на облачную инфраструктуру, инструменты для совместной работы команд и продвижение цифровых продуктов.

Вас может заинтересовать: 

В МГУ разработали 16 ИИ-решений для реальных бизнес-задач

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий