Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали модель ИИ, которая способна предсказывать потенциальные проблемы с качеством связи до того, как их заметит абонент. Точность прогнозирования составляет 92,7%.
Нейросеть в реальном времени анализирует несколько параметров, включая пинг, потерю пакетов, а также объем входящего и исходящего трафика. На основании этих данных ИИ-система определяет, будет ли пользователь удовлетворён качеством связи или, наоборот, столкнется с проблемами стабильного подключения к интернету, сообщает ТАСС.
В ПНИПУ отметили, что модель обучалась на данных, собранных в сложных условиях, где оборудование одновременно использовало проводную, сотовую и спутниковую связь с частым переключением между каналами. Ученые собирали информацию в течение пяти суток, чтобы учесть пиковые нагрузки, ночные спады и обычную рабочую активность.
Интересно, что в процессе тестирования нейросеть выявила несколько закономерностей. Например, потеря пакетов до 0,3% практически не ощущается пользователем, однако после достижения 1,8% качество связи резко ухудшается. Также выяснили, что на восприятие связи особенно сильно влияет стабильность задержки, а не только её среднее значение.
По словам специалистов, их разработка может помочь операторам заранее устранять проблемы, еще до поступления жалоб, и при этом легко интегрируется в существующую инфраструктуру провайдеров.
Ранее стало известно, что «Яндекс Музыка» сделала свой сервис «Моя волна» доступным для пользователей без подключения к интернету. Новая функция автоматически активирована для всех подписчиков «Яндекс Плюса», которые обновили приложение «Яндекс Музыки».
Депутат Боярский: Отключения интернета – новая нормальность
