В Муромском институте, который является частью Владимирского госуниверситета, разработана инновационная система видеонаблюдения, способная функционировать в экстремальных условиях и визуализировать объекты даже сквозь пыль и дым. Эта технология основана на нейросети, которая мониторит колебания радиосигнала, возникающие при перемещении людей, и воссоздает их силуэты.
Говоря более конкретно, система анализирует прохождение радиосигнала между передатчиком и приемником. При движении человека амплитуда и фаза этого сигнала изменяются, и нейросеть распознает эти колебания, что позволяет восстановить силуэт. При этом используются стандартные Wi-Fi роутеры (как передающий, так и принимающий) и вычислительное устройство (например, на базе Raspberry Pi) без необходимости в каком-либо специализированном оборудовании.
Также уточняется, что разработка МИ ВлГУ, в отличие от тепловизоров, может видеть сквозь пылевые и дымные завесы, и стоит она в 15 раз дешевле. При этом эффективный радиус ее действия составляет 20 метров в помещениях и 50 метров на открытом воздухе.
Лабораторный образец этой системы видеонаблюдения достигает точности визуализации человека на уровне 90%, а развертывание оборудования, способного функционировать при температуре до 50°C, занимает не более 4 часов. Для крупных предприятий планируется использовать промышленные модификации роутеров с защищенными корпусами.
