OpenAI представила GPT-6.1 Sol — последнюю модель из линейки GPT-6, предназначенную для решения сложных задач. По информации компании, она по своим возможностям близка к GPT-6 Astra, но использует токены более эффективно.
В этой статье я расскажу, где можно найти и активировать GPT-6.1 Sol, а также как её использовать. В рамках рубрики #Тестиум я проверю модель на реальных задачах и предоставлю примеры промтов.
Читайте также: Как монтировать видео в ChatGPT
Где доступна нейросеть GPT-6.1 Sol и как её использовать
На данный момент GPT-6.1 Sol доступна в режиме «Работа» в ChatGPT, в Codex и через API. В стандартном чате ChatGPT этой модели пока нет.
В режиме «Работа» в ChatGPT
Запустите ChatGPT и перейдите на вкладку «Работа». Затем откройте список моделей и выберите GPT-6.1 Sol.
После этого выберите уровень размышления модели. Для большинства задач подойдут средний или высокий уровень, а для более сложного анализа, работы с документами или многоэтапных задач можно установить максимальный уровень.
Далее просто опишите задачу: добавьте файлы и ссылки, уточните, что нужно найти, проверить, изменить или подготовить, и запустите выполнение.
В Codex
Запустите Codex и нажмите на переключатель моделей. Если GPT-6.1 Sol уже доступна в вашем аккаунте, выберите её из списка.
Затем определите уровень размышления и опишите задачу. Например, можно попросить модель проанализировать репозиторий, выявить ошибку, изменить код, создать новую функцию или проверить уже готовое решение.
Через API и другие сервисы
Для работы через API OpenAI используется модель gpt-6.1-sol. В API доступны уровни размышления low, medium, high, xhigh и max; по умолчанию используется medium. Для работы с инструментами OpenAI рекомендует использовать Responses API.
Кроме того, новая ИИ-модель уже доступна в сторонних сервисах.
Тестируем GPT-6.1 Sol — примеры задач и промты
Мы в редакции Postium протестировали модель на реальных задачах и оценили, насколько точно она выполняет инструкции, работает с текстом и данными.
1. Редактирование машинного текста
Для первого теста я предоставил GPT-6.1 Sol текст с характерными признаками стиля ИИ и попросил обнаружить проблемные фразы, объяснить ошибки и предложить точечные исправления.
Промт:
Проанализируй текст как редактор. Найди шаблонные и неестественные формулировки, объясни, что с ними не так, и предложи точечные замены. Не переписывай текст с нуля и не добавляй новых фактов. В конце покажи исправленный текст целиком.
Модель выявила избыточные противопоставления, общие формулировки, повторы и вводные конструкции. Например, она предложила удалить фразу «Это не про хайп, это про эффективность», а «На практике же всё зависит…» заменила на более прямое «Результат зависит от того…».
Главное — GPT-6.1 Sol не переписала текст с нуля, а внесла именно точечные правки и детально объяснила каждую из них.
2. Написание текста по условиям
Во втором тесте я попросил GPT-6.1 Sol создать короткий пост о пользе кофе и установил конкретные ограничения по объёму, стилю и содержанию.
Промт:
Напиши пост о пользе кофе на 500–700 знаков простым живым языком. Назови 2–3 возможных полезных эффекта и уточни, что результат зависит от количества кофе и чувствительности к кофеину. Без списков, сложных терминов, категоричных утверждений и шаблонных фраз.
Технически модель справилась с промптом корректно: она уложилась в объём, назвала несколько полезных эффектов, добавила оговорку про количество кофе и чувствительность к кофеину и не использовала запрещённых фраз.
Тем не менее, сам текст оказался невыразительным. Начало «Кофе может помочь взбодриться» слишком банальное, затем снова следует предсказуемая тройка — бодрость, концентрация, физическая активность. Модель выбрала самые очевидные идеи, которые лежат на поверхности, и никак их не развила.
При этом простые утверждения она объясняет слишком длинно. В итоге формально все условия были соблюдены, но сам пост не предоставляет читателю ничего нового и выглядит как типичный безопасный ИИ-текст.
3. Анализ данных
Следующий тест — анализ данных из Google Search Console. Я попросил выявить конкретные возможности для увеличения трафика и опираться исключительно на показатели из файла.
Промт:
Проанализируй выгрузку Google Search Console и найди 3 возможности быстро увеличить органический трафик. Ищи страницы и запросы с большим числом показов, позициями 4–15, низким CTR и запросы рядом с топ-3. Для каждого вывода укажи показатели и конкретное действие. Используй только данные из файла.
Здесь GPT-6.1 Sol справилась значительно лучше. Она обнаружила страницы с большим числом показов и позициями в диапазоне 3–7, рассчитала CTR и привязала каждый вывод к конкретному URL и запросу. Например, она выделила статью о размерах контента: 47 404 показа, 243 клика, CTR 0,51% и средняя позиция 5,28.
Тем не менее, по поводу приоритетов есть вопросы. Страница «Кто такие зумеры» имеет 213 482 показа и позицию 3,21 при CTR всего 0,12%, однако модель всё равно выбрала на первое место статью о контенте. Почему именно эта страница даёт лучшие возможности для быстрого роста, она убедительно не объяснила.
Кроме того, часть рекомендаций основана на предположениях о поисковом намерении и содержании страниц, а не на данных. В итоге, несмотря на то что модель хорошо анализирует цифры, конкретные действия, которые она предлагает, звучат сомнительно.
4. Создание сайта
Четвёртый тест — создание лендинга-приглашения на день рождения OpenAI в стиле «Черепашек-ниндзя».
Промт:
Создай небольшой лендинг-приглашение на день рождения OpenAI в стиле «Черепашек-ниндзя»: ретро-комикс 90-х, зелёные акценты, пицца, крупная типографика. Добавь первый экран, программу вечеринки и форму регистрации. Неизвестные дату, время и место оставь плейсхолдерами.
GPT-6.1 Sol самостоятельно создала иллюстрацию с черепашкой и пиццей и выдержала весь сайт в заданной стилистике: зелёная палитра, фиолетовые акценты, комиксная графика и крупные заголовки.
По инструкции модель также выполнила задачу корректно. Дату, время и место она оставила плейсхолдерами. Форма регистрации функционирует — она сохраняет имя и email.
Кроме того, в ChatGPT сейчас доступен раздел «Сайты»: готовую страницу можно сразу опубликовать, открыть для других пользователей по ссылке и затем продолжать редактировать через новые запросы.
5. Интерактивный дашборд
Пятый тест — создание интерактивного дашборда на основе аналитики.
Промт:
По выгрузке Google Search Console создай одностраничный SEO-дашборд с фильтрами по позиции, показам и CTR, сортировкой таблиц, 2–3 графиками и блоком «Возможности роста». Выведи 5 строк с наибольшим потенциалом. Используй только данные файла. Всё должно работать в одном HTML-файле без внешних библиотек.
GPT-6.1 Sol сначала проанализировала файл: она определила страницы, запросы и дневную статистику. Затем создала дашборд с фильтрами по позиции, показам и CTR, сортировкой таблиц, тремя графиками и блоком с пятью возможностями роста.
Результат оказался лучше, чем обычный анализ таблицы. Все расчёты остались внутри дашборда, фильтры и сортировка функционируют, а для каждого приоритета можно увидеть исходные данные и логику расчёта.
Такой дашборд может служить основой для постоянного инструмента: подключите Search Console API и автоматически подтягивайте новые данные по мере их поступления, без ручной загрузки Excel-файлов.
Что в итоге
С текстами GPT-6.1 Sol слабо справляется без подробного ТЗ. Если просто попросить написать пост или отредактировать текст, нейросеть быстро скатывается в банальные формулировки, длинные объяснения очевидных вещей и привычные ИИ-паттерны. Необходимы конкретные требования.
С анализом данных ситуация схожая. Модель отмечает очевидные моменты: много показов, мало кликов, низкий CTR, позиции рядом с топом. Но это можно получить обычной сортировкой таблицы. SEO-специалиста такая модель пока не заменяет.
С разработкой всё получилось лучше. Лендинг GPT-6.1 Sol создала рабочим, попала в заданный стиль и соблюла технические условия. Дашборд также без серьёзных недостатков, всё функционирует и сделано четко по запросу.
Больше настоящих тестов ИИ:
- ChatGPT или DeepSeek: кто лучше пишет текст
- Тестируем Claude Sonnet 5.5
