Skip to main content
Kimi-K2.7-Code вышла в open source — нейросеть доступна в Kimi Code и через API

Moonshot AI представила Kimi-K2.7-Code — новую открытую модель ИИ, предназначенную для решения задач в программировании и агентной деятельности. Компания уже сделала доступными веса и код, а саму модель можно найти в Kimi Code и через Kimi API.

Согласно заявлениям Kimi, новая модель превзошла K2.6 в области кодирования и взаимодействия AI-агентов. Подробности представлены в материале Postium.

Также читайте: 5 бесплатных альтернатив ChatGPT

Что нового в Kimi-K2.7-Code

Kimi-K2.7-Code — это нейросеть, предназначенная для задач, где модель не только дополняет код, но и работает с проектом на протяжении более продолжительного времени: анализирует контекст, следует указаниям, вносит изменения и проходит через последовательность шагов. В анонсе Kimi акцентирует внимание на long-horizon coding — задачах, где необходимо удерживать цель на протяжении гораздо большего количества запросов.

Еще одним заметным улучшением является снижение расхода reasoning-токенов. По данным Kimi, K2.7-Code использует на 30% меньше reasoning-токенов по сравнению с K2.6. Компания описывает это как «меньше излишних размышлений»: модель должна реже отвлекаться на ненужные размышления и быстрее находить рабочие решения.

В Kimi Code Bench v2 показатели увеличились на 21,8%, в Program Bench — на 11%, в MLS Bench Lite — на 31,5%.

Бенчмарки Kimi-K2.7-Code

Модель уже доступна в Kimi Code и через Kimi API. Kimi также обещает внедрить режим 6x High-Speed Mode, однако точные сроки запуска в анонсе не указаны.

Как загрузить и установить Kimi-K2.7-Code

Модель можно скачать на Hugging Face по ссылке. Перейдите на страницу, нажмите на Files and versions и выберите необходимые файлы модели. Если Hugging Face запросит авторизацию или согласие с условиями репозитория, войдите в свой аккаунт и подтвердите доступ.

Как скачать и установить Kimi-K2.7-Code

Для локального развертывания следуйте инструкциям на странице модели на Hugging Face. Обычно там указаны зависимости, формат весов и примеры загрузки. Если вы не хотите запускать модель локально, воспользуйтесь Kimi Code или Kimi API — это проще для первичного тестирования.

Почему это имеет значение? Kimi-K2.7-Code охватывает сразу два направления: open-source модели для программирования и инструменты разработки для агентов.

Ранее Kimi добавила функцию «Document to Skills», которая позволяет преобразовывать документы в навыки, и выпустила Web Bridge, позволяющий ИИ-агентам управлять веб-сайтами через Chrome и Edge.

В заключение: Moonshot AI выпустила Kimi-K2.7-Code, показав улучшение в кодовых бенчмарках и снижение расхода reasoning-токенов по сравнению с K2.6.

Kimi AI Нейросети

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий