Не хотите расходовать лимиты на промт, который еще совсем недавно работал без проблем? С GPT-6 Astra это проще, чем может показаться. Модель точнее следует указаниям, чаще запрашивает недостающие сведения и по-другому обрабатывает агентные задачи.
В связи с этим устаревшие промты с лишними шагами и избыточными требованиями могут истощать лимиты и замедлять процесс. Давайте разберем, что изменилось с запуском GPT-6 Astra, как следует формулировать промты, уточнять конечный результат и устанавливать ограничения. Все будет проиллюстрировано конкретными примерами в ChatGPT и Codex.
Читайте также: Как создать ИИ-агента и навык в ChatGPT
Что изменяется при переходе на GPT-6 Astra?
Краткий обзор основных изменений.
— Точное выполнение инструкций. GPT-6 Astra более эффективно справляется с длинными и сложными задачами по сравнению с предыдущими версиями. Однако, это также означает, что модель более чувствительна к противоречиям. Если указания в чате, skill-файлах или AGENTS.md противоречат друг другу, она может завершить выполнение раньше времени или запросить подтверждение. Перед запуском убедитесь, что все инструкции проверены и приоритеты расставлены.
— Astra чаще запрашивает уточнения, если ей не хватает данных для ответа. Если недостающая информация критична для выполнения задачи или определения ответа, модель скорее задаст вопрос для уточнения, чем будет догадываться самостоятельно. Для автономной работы заранее укажите, какие решения она может принимать без участия пользователя, а в каких случаях должна остановиться и запросить пояснение.
— Формат ответа стоит задавать заранее. Astra предпочитает подробные ответы, списки, таблицы и Markdown. Если необходим краткий связный текст, следует указать это в промте. Если требуется таблица, список или фиксированная структура, тоже задайте формат заранее. Иначе модель может выбрать более детализированный стиль, чем вам нужно.
— В мультиагентных системах заранее указывайте, когда Astra должна передать задачу субагенту. Без такого указания модель чаще пытается завершить работу самостоятельно. Этот пункт актуален только для систем, где разработчик уже настроил несколько агентов и предусмотрел обмен задачами между ними.
— Для задач с кодом сразу указывайте, что именно нужно проверить после внесения изменений. Astra может запускать больше тестов и проверок, чем требуется для небольшой корректировки. Поэтому лучше сразу обозначить обязательные тесты и условия, при которых необходимо проверять больше — например, если изменения затрагивают несколько модулей или нарушают базовые тесты.
Теперь давайте рассмотрим изменения на примерах.
Это интересно: 15 промтов, чтобы ИИ писал как человек
Как правильно формировать промпты для GPT-6 Astra
GPT-6 Astra не требует длинных инструкций для каждой задачи: если запрос простой, достаточно кратко указать, что нужно сделать. В более сложных задачах лучше сразу обозначить цель, необходимый контекст, формат ответа и ограничения. Дополнительные указания стоит добавлять лишь тогда, когда без них модель может дать ответ или действовать иначе, чем вам нужно.
Базовые промпты
1. Сразу укажите, что должно быть получено. Порядок действий задавайте только в случаях, когда он действительно имеет значение.
Примеры:
- «Составь маршрут по Японии на 10 дней. Приоритет — города, еда и архитектура; шопинг вторичен».
- «Разбери результаты рекламной кампании и предложи три изменения, которые наибольшим образом снизят стоимость заявки».
- «Перепиши текст для руководителя: сначала вывод и решение, затем аргументы».
2. Добавляйте только те данные, без которых модель ответит иначе. Если нужны файлы, источники или дополнительные вводные — укажите их. Если информация должна быть актуальной, сразу попросите её проверить.
Примеры:
- «Используй P&L за август для фактических расходов, а бюджет — только для плановых значений».
- «Сравни тарифы по текущим ценам на официальных сайтах».
- «На скриншоте анализируй только таблицу справа; остальная часть интерфейса к задаче не относится».
3. Укажите, для кого предназначен ответ и как он должен выглядеть. Это позволяет сразу установить нужную глубину, объем и структуру.
Примеры:
- «Сделай одностраничную выжимку для директора перед встречей; решение и следующие шаги поставь в начало».
- «Подготовь медиаплан для клиента: каналы, бюджет, KPI и главные допущения в одной таблице».
- «Объясни результаты исследования новичку без специальной подготовки, но не упрощай цифры и выводы».
4. Укажите ограничения, которые нельзя нарушать. Не обязательно перечислять запреты на каждый шаг — достаточно обозначить те границы, из-за которых результат станет неправильным.
Примеры:
- «Не меняй утверждённые даты и бюджет».
- «Используй только приложенные источники; если данных нет — отметь пробел, а не угадывай».
- «Подготовь письмо полностью, но не отправляй его».
5. Не стремитесь сделать первый промпт идеальным. Если ответ не соответствует ожиданиям, уточните задачу следующим сообщением. В чате и ChatGPT Work достаточно внести точечную правку. В Codex для текущего запуска используйте Steer, а для следующей инструкции — Queue. В Responses API Astra поддерживает mid-turn steering: требования можно менять во время выполнения.
Примеры:
- «Перед завершением проверь, что у каждой задачи есть ответственный и срок».
- «Сверь цифры в отчёте и презентации и отметь расхождения».
- «Сохрани расчёты, но сократи объяснение и перенеси рекомендацию в начало».
ChatGPT Work и агентные задачи
6. Сразу укажите, что агент должен сделать и что вы хотите получить на выходе. ChatGPT Work подходит для задач, где необходимо собрать данные из нескольких источников, выполнить несколько шагов и подготовить готовый материал.
Примеры:
- «Из квартальных отчётов подготовь краткий отчёт для руководства и презентацию на шесть слайдов; цифры в обоих файлах должны совпадать».
- «Исследуй три сервиса поддержки и подготовь записку с рекомендацией, ценами, ограничениями и вопросами перед покупкой».
- «По продуктовому брифу подготовь план запуска, FAQ, анонс и чек-лист дня релиза».
7. Укажите, где брать данные и что с ними делать. Не нужно расписывать каждый шаг работы: поиск, чтение файлов и промежуточные действия агент может выполнить самостоятельно.
Примеры:
- «Возьми актуальный план проекта из Drive и решения из рабочего Slack-канала; подготовь статус для руководства».
- «Используй CRM и последние письма по сделкам, чтобы выделить риски в воронке продаж».
- «Сравни показатели рекламных кабинетов с медиапланом и отметь кампании, где расход или CPA вышли за план».
8. Заранее решите, что агент может делать самостоятельно, а где должен остановиться и спросить вас. Обратимые действия можно оставить ему, а для важных или необратимых действий лучше явно потребовать подтверждение.
Примеры:
- «Доведи анализ до готового отчёта самостоятельно; спрашивай только если недостающая информация меняет вывод».
- «Подготовь изменения рекламных кампаний, но не меняй бюджеты без подтверждения».
- «Подбери рейсы и отели под условия поездки, подготовь итоговый вариант, но ничего не бронируй».
9. Если агент будет выполнять задачу регулярно, опишите весь порядок работы: когда он запускается, что делает, откуда берёт данные, что должен подготовить и перед какими действиями обязан спросить пользователя.
Примеры:
- «Каждый понедельник: возьми KPI из рекламных кабинетов → сравни с прошлой неделей → подготовь сводку и рекомендации → любые изменения бюджета только после согласования».
- «После нового отзыва: возьми текст отзыва и данные клиента из CRM → определи тему и приоритет → подготовь черновик тикета → критические случаи отправь на проверку».
- «Каждое утро: проверь изменения в CRM → выдели сделки с риском → подготовь следующие действия → не связывайся с клиентами самостоятельно».
10. Проверяйте агента не только на обычных задачах, но и в ситуациях, когда что-то идет не так. Сначала дайте несколько стандартных задач. Затем уберите часть данных, добавьте противоречивые источники или сформулируйте условие неоднозначно. Если агент повторяет одну и ту же ошибку, измените правило, которое к ней приводит, и проведите тест снова.
Примеры:
- «Запусти агента на трёх рабочих кейсах и проверь, совпадает ли формат результата с ожидаемым».
- «Повтори тест без одного из обязательных входных файлов и проверь, что агент запросит недостающие данные, а не придумает их».
- «Дай агенту два противоречащих источника и проверь, что он отметит конфликт и остановится перед необратимым действием».
Промты для Codex
Перед сложным изменением начните с /plan: Codex сначала разберёт задачу и предложит план работы. В IDE он автоматически видит открытые файлы. В CLI необходимые пути укажите явно или добавьте через @.
11. Опишите, как проявляется ошибка и как её воспроизвести. Для Codex это полезнее, чем просто «найди баг»: так он понимает, что происходит сейчас, что должно происходить и как проверить исправление.
Примеры:
- «После Save интерфейс показывает Saved, но после обновления страницы настройка сбрасывается. Воспроизведи ошибку, найди причину и исправь».
- «Команда импорта падает только на CSV с пустым необязательным полем; найди место, где нарушается схема».
- «В мобильной версии меню перекрывает форму при ширине меньше 390 px; исправь без изменения десктопной раскладки».
12. Сразу укажите, что должно остаться неизменным. Это может быть публичный API, формат данных, поведение интерфейса или любая другая часть системы, которую нельзя ломать.
Примеры:
- «Исправь сохранение настроек, но не меняй форму API и формат данных».
- «Раздели модуль авторизации на части, сохрани публичные методы и пользовательское поведение».
- «Сделай страницу по скриншоту на React + TypeScript + Tailwind; существующую дизайн-систему не заменяй».
13. Проверки должны соответствовать масштабу изменения. Для небольшой правки достаточно тестов, которые покрывают изменённый участок. Если задача связана с интерфейсом, отдельно опишите поведение, которого не видно на скриншоте.
Примеры:
- «После исправления повтори сценарий ошибки, затем запусти lint и минимальный набор тестов, который покрывает изменённый модуль».
- «Не запускай полный e2e-набор, если изменение локальное и целевые проверки проходят».
- «По скриншоту повтори внешний вид, а в тексте учти: таблица сортируется по клику, Enter запускает поиск, на мобильном sidebar сворачивается».
Что делать дальше
Astra может расходовать больше токенов и быстрее исчерпывать доступные лимиты, поэтому старые промты лучше не перегружать новыми правилами, а пересмотреть целиком.
Перепишите промты и инструкции для агентов: уточните результат, уберите лишние шаги и противоречия, проверьте источники и ограничения. Отдельно укажите, что агент может делать самостоятельно, а где должен запросить подтверждение.
Затем протестируйте промпт на нескольких типовых задачах. Если ошибка повторяется, исправьте правило, которое к ней приводит. Полезные ограничения и примеры сохраните, лишнее уберите.
Больше гайдов по работе с ChatGPT:
- «Проекты» в ChatGPT: что это и как их создавать
- 35 фишек ChatGPT, которые стоит попробовать
- Память в ChatGPT: как работает и как ей управлять
