
Компания «Сбер» продемонстрировала своего первого человекоподобного робота, созданного на основе нейросети «ГигаЧат». Его имя — Грин. Этот антропоморфный робот способен ориентироваться в пространстве, взаимодействовать с физическими предметами и вести голосовое общение. Презентация состоялась на международной конференции AI Journey.
На данный момент робот находится в процессе тестирования: «Сбер» планирует запустить проекты, которые позволят интегрировать Грина в различные бизнес-процессы в ближайшем будущем. Postium собрал информацию об этом.
Также читайте: 25 нейросетей для генерации изображений
Кто такой робот Грин от Сбера и что он умеет делать
Грин — это полноценный антропоморфный робот, обладающий руками, ногами и сенсорами для пространственной ориентации. Он движется подобно человеку: шагает, поворачивается и реагирует на препятствия. Благодаря встроенной функции голосового общения от «ГигаЧата» Грин может не только разговаривать, но и понимать команды пользователей.
Кроме того, Грин уже способен самостоятельно передвигаться, взаимодействовать с предметами, а также находить и исправлять свои ошибки. Это дает ему возможность выполнять задачи по комплектовке и сортировке объектов в неструктурированной среде, что особенно полезно в логистике или на складах.
Если предыдущие роботы «Сбера» имели узкую специализацию, то Грин, с его человекоподобной конструкцией и развитым ИИ, позиционируется как универсальный помощник.
Почему это важно? По словам президента «Сбербанка» Германа Грефа, развитие генеративных моделей и робототехники открывает новые горизонты для применения ИИ в реальном мире. Робот Грин служит примером того, как генеративный ИИ, такой как «ГигаЧат», используется для создания интеллектуального физического устройства.
«Сбер» уже долгое время инвестирует в робототехнику. В декабре 2024 года компания продемонстрировала семейство роботов-помощников: Топ, Куб, Краб и Слон. Однако Грин — это первый антропоморфный робот, разработанный самостоятельно, который интегрируется с нейросетью «ГигаЧат».
Итог: «Сбер» выходит за рамки программного обеспечения и начинает создавать физические решения на основе своего ИИ.


