В первом полугодии 2026 года доля инструментов искусственного интеллекта в цифровых экосистемах российских ритейлеров составила 26%. Для сравнения, в финансовой сфере доля ИИ-инструментов достигает 30%. В секторе розничной торговли применение ИИ увеличилось на 22% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года, уступив только финансовому сектору (+28%). Эти данные были представлены в исследовании аналитического центра проекта STAQ. Редакция IT Speaker ознакомилась с результатами.
«Доля ИИ в цифровых экосистемах ритейла растет второй год подряд, однако содержание этого роста претерпело изменения. Ранее акцент делался на взаимодействии с покупателями, сейчас же — на управлении сетью объектов: заявками, оборудованием, персоналом и подрядчиками. Мы наблюдаем, что устойчивые результаты проявляются там, где ИИ интегрирован в сквозной процесс, и его эффективность оценивается по операционным метрикам, а не по точности модели. Во втором полугодии 2026 года мы не ожидаем значительного появления новых пилотных проектов, а скорее завершения промышленной эксплуатации уже начатых», – прокомментировал Евгений Гусев, генеральный директор STAQ.
По мнению аналитиков STAQ, около 60% роста ИИ-инструментов в розничной торговле связано с операционными сценариями: управление заявками, обслуживание оборудования торговых точек и поддержка персонала.
Эксперты утверждают, что такая статистика обусловлена тремя основными факторами: экономическими условиями в розничной торговле, кадровыми ресурсами и накопленными данными, которые сформировали базу для обучения и проверки моделей.
Аналитики STAQ выделили три основные задачи, для которых ИИ чаще всего применяется российскими ритейлерами:
-
классификация и маршрутизация сервисных заявок;
-
прогнозирование сбоев в работе торгового и инженерного оборудования;
-
поддержка диспетчеров и управляющих магазинов.
Заказчики положительно оценивают внедрение ИИ в тех случаях, когда он интегрирован в сквозной процесс с измеримой метрикой: время закрытия заявки, доля повторных выездов, простои оборудования. В случаях, когда ИИ применялся как отдельная технология без связи с операционными метриками, ожидания оказались выше фактических результатов: точность модели возросла, но бизнес-показатели остались неизменными.
За полтора года ИИ в розничной торговле изменил свое место в архитектуре: он переместился из витринных сценариев в бэк-офис и торговый зал, где отвечает за непрерывность работы объектов. Это также повлияло на экономику масштабирования – сеть может расширяться без пропорционального увеличения количества дежурных и диспетчерских служб.
Кроме того, повысилась ценность эксплуатационных данных. Изменились и требования к поставщикам: ритейлеры все чаще требуют не отдельную ИИ-функцию, а ее интеграцию в процесс.
Ранее сообщалось, что использование цифровых платформ и экосистемных решений улучшило клиентский опыт в сфере ритейла на 22% по сравнению с тем же периодом прошлого года.
Цифровизация ритейла ускорилась: рост закупок составил 46%
