Российский бизнес находится на стадии перехода к более зрелому управлению разработкой. Компании научились правильно рассчитывать бюджеты, но испытывают трудности с идентификацией рисков и не собирают обратную связь по проектам. Средняя оценка развития процессов составила 2,2 балла из 3, при этом разрыв между лидерами и аутсайдерами почти вдвое – от 1,60 до 2,98 балла. Об этом сообщили в исследовании платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1), Ассоциации ФинТех (АФТ) и АНО «Цифровая экономика».
Основной вывод исследования заключается в том, что зрелость управления в бизнесе определяется сочетанием четырех взаимосвязанных факторов: критической значимости разработки для бизнеса, централизации ключевых платформ и архитектурных практик, сочетания единых стандартов с достаточной автономией команд, а также переходом от проектной модели к продуктовой, что в 3,5 раза чаще связано с высоким уровнем управления.
Высокий уровень зрелости, соответствующий модели технологического производства, был продемонстрирован лишь четырьмя из десяти компаний. Еще четыре находятся на стадии перехода: отдельные элементы продуктовой модели и стандартизации уже сформированы, но пока не составляют единую систему управления. Две компании продемонстрировали локальную и фрагментированную модель, при которой процессы в большей степени зависят от отдельных подразделений, подрядчиков и конкретных сотрудников.
При этом отраслевой разброс оценок оказался значительным: наиболее высокие результаты показали представители финансового сектора (2,98 балла), ритейла (2,87 и 2,48) и электронной коммерции (2,57), в то время как в логистике и строительстве средняя оценка составила 2,02 балла, в нефтехимии – 1,89, в агропромышленном комплексе – 1,88, а в энергетике – 1,60.
Евгений Мошняцкий, коммерческий директор НТЦ АРГУС, отметил, что разрыв в зрелости управления разработкой между финансовым сектором и энергетикой объясняется разной степенью потребности в цифровизации и ожидаемыми бизнес-эффектами. Банковский сектор традиционно считается наиболее цифровизованным: здесь высокие требования к надежности систем, качеству данных и аналитике. Большое количество пользователей продуктов финтеха создает высокие нагрузки, поэтому развитие цифровых сервисов требует постоянных инвестиций в разработку и управление качеством. В энергетическом секторе потребность в столь интенсивной цифровизации ниже, а ожидаемые бизнес-эффекты менее стимулируют спрос на разработку по сравнению с банковским сектором. Это сдерживает развитие предложений со стороны поставщиков и соответствующих компетенций. Телеком также относится к наиболее цифровым отраслям.
В то же время исследование выявило и проблемные области. Несмотря на высокий уровень зрелости в бюджетировании проектов (2,9 балла) и финансовом контроле (2,56 балла), крупный бизнес менее эффективно работает с рисками, интерпретацией результатов и накоплением опыта. Наименьшие оценки были даны практикам обзора завершенных проектов и извлечения уроков (Lessons Learned) – 1,60 балла, ведения реестра рисков и формирования резервов на случай их реализации – по 1,80, оценки бизнес-ценности после завершения проектов – 1,80, анализа экономических результатов разработки – 1,90 и изучения потребностей пользователей перед запуском проектов (Discovery) – 1,90.
«Потеря знаний, повторяющиеся ошибки, недостоверное планирование, дублирование решений и высокая стоимость поддержки – все это увеличивает затраты бизнеса. Без анализа результатов компания не понимает, какие ИТ-инвестиции оправдали себя, и рискует повторно финансировать неэффективные подходы. Накопленный опыт должен влиять на планирование и принятие решений в будущих проектах», – прокомментировал Александр Цыкунов, генеральный директор компании «НЕКСТБИ», последствия для бизнеса, вызванные недостаточным анализом завершенных проектов и отсутствием накопления опыта.
Как отметил IT Speaker Цыкунов, компании сосредотачиваются больше на бюджетах ИТ-проектов, чем на управлении рисками и оценке результатов, потому что бюджетирование – это структурированный и понятный управленческий процесс с собственными регламентами. Это позволяет легче контролировать расходы, чем оценивать риски или определять вклад автоматизации в бизнес-результат.
«Не следует обобщать и утверждать, что больше внимания уделяется бюджету. Однако, безусловно, управление рисками ИТ-проектов – не самая сильная сторона многих заказчиков. Часто это доверяется внутренним подразделениям ИТ, которым может недоставать необходимых компетенций. Кроме того, практически всегда с точки зрения руководства компании ИТ-проект не может завершиться отрицательно. Это не НИР/НИОКР. Более продуманный подход в финансовом секторе вполне объясним. В этом секторе ИТ – это один из основных бизнес-процессов, а не вспомогательный, как в реальном секторе», – прокомментировал генеральный директор АНО «НЦК ИСУ» Кирилл Семион.
Отдельным трендом, который отметили участники исследования, стало увеличение использования ИИ в разработке. Компании ожидают, что ИИ изменит распределение ролей внутри команд, повысив спрос на специалистов, способных сочетать инженерные знания, понимание бизнеса и навыки управления изменениями.
Сергей Федотов, СТO «ЭлНетМед» (интеграционная платформа для частной медицины N3.Health), рассказал IT Speaker, что с распространением ИИ может возрасти роль инженеров широкого профиля, которые способны решать бизнес-задачи в полном объеме. ИИ позволяет более эффективно распределять работу: инженер с глубокой экспертизой в одной области получает возможность качественно выполнять часть задач в смежных областях. Поэтому стоит ожидать не исчезновения специалистов, а трансформации ролей. Также важность узкопрофильных специалистов сохранится, но их работа может смещаться в сторону методологии: разработки стандартов, критериев качества и инструментов для коллег и ИИ-агентов.
«Распространение ИИ в разработке в первую очередь изменит соотношение между написанием кода и инженерной работой, требующей понимания всей системы. Существенно увеличится роль системных архитекторов, ведущих разработчиков, специалистов по информационной безопасности и инженеров, отвечающих за качество ПО. Одновременно изменится роль технического руководителя: ему придется организовывать процессы, в которых часть задач выполняют ИИ-инструменты и агенты, определять границы их самостоятельности и обеспечивать контроль результатов. Наиболее заметные изменения затронут позиции, связанные с выполнением рутинных операций. Сократится потребность в ручном написании шаблонного кода, подготовке стандартной документации, выполнении простых проверок», – поделился мнением IT Speaker Борис Щукин, директор департамента высоких технологий БФТ-Холдинга.
В то же время компаниям важно уделять внимание подготовке начинающих разработчиков. Традиционно выполнение простых задач позволяло им накапливать практический опыт. Если значительная часть такой работы будет выполнена ИИ, компаниям придется пересматривать свои подходы к обучению молодых специалистов. Иначе через несколько лет рынок может столкнуться с нехваткой опытных инженеров, которым просто будет неоткуда появиться.
Александр Бочкин, генеральный директор «Инфомаксимум», добавил, что возрастет роль специалистов, которые понимают бизнес-процессы и умеют «переводить» потребности компании в четкие задачи для разработки – бизнес-аналитиков, системных аналитиков, архитекторов программного обеспечения. Также вырастет значение QA-инженеров, инженеров по автоматизации тестирования и специалистов по безопасности приложений – AppSec-инженеров.
При этом будет сокращаться прежде всего функционал, связанный с рутинным исполнением. Это затронет junior-разработчиков, которым поручают стандартные фрагменты кода, ручных тестировщиков, выполняющих проверки по заранее определенным сценариям, и технических писателей, занимающихся шаблонной документацией.
Ранее редакция IT Speaker сообщала, что CRM (Customer Relationship Management – управление взаимоотношениями с клиентами) – одна из крупнейших категорий ПО для бизнеса. Согласно данным Grand View Research, мировой рынок CRM к 2030 году достигнет 163,16 млрд долларов США при среднегодовом росте 14,6%. Российский рынок в 2025 году составит 44,1 млрд рублей. Проникновение CRM в российские компании пока на уровне 30-50%.
ИИ в офисах без правил: 78% компаний не контролируют технологии
