Skip to main content

Киберпреступники освоили методы взлома системы «умный дом», создавая единую сеть, подверженную заражению вредоносным программным обеспечением (ПО), сообщает ТАСС, ссылаясь на МВД РФ.

«Мошенники формируют на устройствах ботнет – централизованную сеть, зараженную вредоносным ПО. Это позволяет им использовать систему умного дома как платформу для DDoS-атак или майнинга криптовалюты», – отмечают представители ведомства.

Более того, злоумышленники способны взламывать камеры наблюдения, установленные в домах, чтобы подготовиться к ограблению. Кроме того, они могут удостовериться в отсутствии владельца жилья с помощью его зубной щетки или термодатчика.

По словам руководителя отдела аналитики угроз информационной безопасности группы компаний «Гарда» Алексея Семенычева, такая схема абсолютно реальна. Практически любое устройство с достаточной производительностью и интернет-доступом может быть использовано преступниками в своих интересах.

«Системы управления умным домом представляют собой, по сути, микрокомпьютеры или даже полноценные ПК. На них установлена своя операционная система, зачастую основанная на Linux. У производителей таких систем наблюдается нехватка ресурсов для своевременных обновлений безопасности, что делает их привлекательной целью для злоумышленников», – подчеркивает Семенычев.

Однако утверждение о слежке через зубную щетку является преувеличением. По словам эксперта, за пользователями на самом деле следят не зубные щетки, а приложения, взаимодействующие с этими устройствами.

«Наблюдение – это наименее опасное, что может произойти при захвате управления такими системами. Их можно использовать для атак на другие ресурсы. К системам управления умным домом подключаются другие устройства, например, телевизоры и смартфоны, что может дать доступ к данным учетной записи Android или iPhone, а через них и к банковским приложениям», – резюмировал Семенычев.

Вас может заинтересовать: 

Хакеры украли данные пользователей роутеров Keenetic

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий