Skip to main content

Разработчики из России начали использовать различные нейросети для автоматического выявления уязвимостей в своих приложениях, что должно привести к уменьшению утечек в десять раз.

В настоящее время искусственный интеллект стал ключевым элементом стратегии по повышению безопасности. Нейросети могут эффективно обнаруживать уязвимости и указывать на них конкретно, а не просто на общую область. В то же время они проведут анализ и подробно объяснят, как устранить данную проблему.

«В реальных проектах комбинация безопасной разработки и автоматизированного анализа значительно снижает количество критических уязвимостей в продуктах. При таком подходе отчеты белых хакеров показывают существенно меньше проблем по сравнению с продуктами, где такие практики не применяются», – цитирует старшего управляющего директора AppSec Solutions Антона Башарина издание «Известия».

Он также подчеркнул, что если будет применяться комплексный подход, включающий автоматический анализ с помощью ИИ, процессы безопасной разработки и контроль за подрядчиками, то количество утечек сократится в десять раз. Это решение поможет быстрее обнаруживать бреши и уменьшит число критических ошибок.

Антон Немкин, член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи, федеральный координатор партийного проекта «Цифровая Россия», заявил, что подобное использование ИИ может привести к созданию национальной платформы, работающей в реальном времени для мониторинга уязвимостей. Однако следует помнить, что нейросети могут ошибаться, и окончательное решение должно оставаться за человеком.

Ранее было сообщено, что каждый второй россиянин, использующий интернет, в течение последнего года обращался к нейросетям. При этом наиболее активные пользователи начали применять искусственный интеллект не только для решения практических задач, но и для получения эмоциональной поддержки.

Вас может заинтересовать: 

«Авито» внедрил ИИ в кибербезопасность

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий