Искусственный интеллект, способный обрабатывать видеопоток с камер наблюдения и быстро идентифицировать подозрительные действия, с января по август 2025 года помог предотвратить кражи в торговых залах России на сумму свыше 2,2 миллиарда рублей.
Решение, разработанное компанией BIT, было создано технологическим партнером госкорпорации «Ростех» NtechLab. После анализа видеопотока, система уведомляет персонал о выявленных подозрительных действиях. С 2020 по 2025 год наблюдается ежегодный рост попыток магазинных краж на 5-7%, причем 60% из них совершаются мужчинами.
Как сообщает ТАСС, число людей с средним и высоким уровнем дохода, которые совершают кражи, увеличилось в последние годы. Причинами этого могут быть последующая перепродажа товаров, алкогольное опьянение или клептомания, а также споры.
Чаще всего воруют дорогостоящие продукты: алкоголь, сыры, кофе и мясные деликатесы. Также популярностью пользуются косметические средства, парфюмерия, разнообразная электроника, брендовая одежда и аксессуары. Чтобы украсть товар из магазина, правонарушители либо прячут его под одеждой или в сумках, либо пытаются удалить RFID-метки или извлечь товар из упаковки.
Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук заявил, что система предотвращает кражи с полок магазинов и не допускает их. Чаще всего увеличение таких преступлений фиксируется в магазинах с недостаточной защитой и «слепыми зонами».
Ранее Банк России (ЦБ РФ) в своем Telegram-канале ответил на вопросы пользователей, в одном из которых рассказал о применении ИИ в своей деятельности и объяснил, каким образом.
Каждая пятая жертва Bearlyfy выплачивает выкуп
