«Сбер» представил новую флагманскую ИИ-модель GigaChat 3.5 Ultra для всех пользователей. Она обладает большей интеллектуальностью, генерирует длинные тексты до четырех раз быстрее, требует меньше ресурсов и почти в два раза меньше по размеру, чем предыдущая версия. Обновленная модель доступна бесплатно в ИИ-помощнике «ГигаЧат». В форматах Open Source она также бесплатна для разработчиков по всему миру.
Как сообщили IT Speaker в «Сбере», новая модель более эффективно справляется с задачами, связанными с программированием, математикой, обработкой длинных текстов и автономными агентными сценариями. Основой модели является уникальная отечественная архитектура с технологией линейного внимания, разработанная командой «Сбер».
Модель улучшила эффективность работы с длинными текстами. Она успешно анализирует объемные документы, не теряя точности и контекста. Это стало возможным благодаря архитектуре линейного внимания: модель не перечитывает текст заново, а постепенно накапливает контекст, подобно человеку, который запоминает суть разговора. Скорость обработки длинных текстов увеличилась в четыре раза.
Теперь модель может самостоятельно выполнять задачи: находить информацию, писать и выполнять код, обращаться к необходимым сервисам и предоставлять готовые результаты. Это позволяет автоматизировать рутинные процессы мониторинга, обработки данных и подготовки отчетов.
В тестах, которые оценивают способность ИИ решать задачи программирования, математики, сложные многошаговые задания и качество русскоязычного диалога, GigaChat 3.5 Ultra показала лучшие результаты по сравнению с предыдущей флагманской моделью «Сбера». По некоторым показателям она приблизилась к достижениям мощных открытых моделей, таких как DeepSeek 3.2, оставаясь при этом почти в два раза компактнее.
«Мы находимся в эпохе, когда разрыв между человеком и возможностями ИИ значительно сокращается. GigaChat 3.5 Ultra – это наш шаг к созданию ИИ-инструмента, способного решать реальные задачи: полноценный партнер, который может мыслить в рамках конкретного процесса, а не просто отвечать на вопросы. Для разработки такой модели нужно постоянно экспериментировать и пробовать то, что раньше никто не делал – число наших экспериментов возросло более чем в два раза, достигнув 1500. Мы доказали, что можно создать мощную модель на собственной архитектуре с гораздо меньшими затратами ресурсов. Мы стремимся, чтобы наши решения служили основой для новых продуктов и исследований, выходящих за пределы «Сбера»», – Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» «Сбербанка».
Ранее нейросеть «Сбера» GigaChat успешно сдала экзамен по математике и компьютерным наукам на уровне магистратуры.
«Сбер» запустил экспериментальную диффузионную ИИ-модель
